2.08 score from hupso.pl for:
variance.hu



HTML Content


Titlevariance - "mind the gap" | a sokaság egyetlen célja, hogy megtaláld benne azt az egyet, amire éppen szükséged van...

Length: 127, Words: 26
Description pusty

Length: 0, Words: 0
Keywords pusty
Robots
Charset UTF-8
Og Meta - Title exist
Og Meta - Description exist
Og Meta - Site name exist
Tytuł powinien zawierać pomiędzy 10 a 70 znaków (ze spacjami), a mniej niż 12 słów w długości.
Meta opis powinien zawierać pomiędzy 50 a 160 znaków (łącznie ze spacjami), a mniej niż 24 słów w długości.
Kodowanie znaków powinny być określone , UTF-8 jest chyba najlepszy zestaw znaków, aby przejść z powodu UTF-8 jest bardziej międzynarodowy kodowaniem.
Otwarte obiekty wykresu powinny być obecne w stronie internetowej (więcej informacji na temat protokołu OpenGraph: http://ogp.me/)

SEO Content

Words/Characters 2747
Text/HTML 20.80 %
Headings H1 1
H2 10
H3 3
H4 0
H5 0
H6 0
H1
variance - "mind the gap"
H2
machine learning (ml) i. fejezet – ismerkedés az alapokkal –
hybrid + napelem: tapasztalatok 4 év után
timeseries vizualizáció: kibana timelion
elasticsearch index és a performancia
passzív irodaház, megtapasztalva…
big data: hadoop vs elasticsearch, mond te mit választanál?
kijött az es 5.3 és végre a top hits!!!
zero downtime in elk (elasticsearch) environment
hogyan joinoljunk elasticsearchben?
tisztázzuk az alapokat: big data, nosql, es, apm
H3
öko gondolatok
big data
otc profitmax tippek
H4
H5
H6
strong
big data
100%
b
big data
100%
i
big data
100%
em big data
100%
Bolds strong 2
b 2
i 2
em 2
Zawartość strony internetowej powinno zawierać więcej niż 250 słów, z stopa tekst / kod jest wyższy niż 20%.
Pozycji używać znaczników (h1, h2, h3, ...), aby określić temat sekcji lub ustępów na stronie, ale zwykle, użyj mniej niż 6 dla każdego tagu pozycje zachować swoją stronę zwięzły.
Styl używać silnych i kursywy znaczniki podkreślić swoje słowa kluczowe swojej stronie, ale nie nadużywać (mniej niż 16 silnych tagi i 16 znaczników kursywy)

Statystyki strony

twitter:title pusty
twitter:description pusty
google+ itemprop=name pusty
Pliki zewnętrzne 27
Pliki CSS 5
Pliki javascript 22
Plik należy zmniejszyć całkowite odwołanie plików (CSS + JavaScript) do 7-8 maksymalnie.

Linki wewnętrzne i zewnętrzne

Linki 214
Linki wewnętrzne 1
Linki zewnętrzne 213
Linki bez atrybutu Title 187
Linki z atrybutem NOFOLLOW 0
Linki - Użyj atrybutu tytuł dla każdego łącza. Nofollow link jest link, który nie pozwala wyszukiwarkom boty zrealizują są odnośniki no follow. Należy zwracać uwagę na ich użytkowania

Linki wewnętrzne

skip to content #content

Linki zewnętrzne

variance - "mind the gap" http://variance.hu/
- https://www.facebook.com/varianceeverywhere
- https://twitter.com/menorel
- http://variance.hu/feed/
ezmiez? http://variance.hu/ezmiez/
pénzügyek http://variance.hu/category/otc/
tervezz okosan http://variance.hu/category/tervezo/
(otc) befektetési alapozó http://variance.hu/otc-befektetesi-alapozo/
alapkezelőkről általában http://variance.hu/alapkezelokrol-altalaban/
(otc) befektetési taktikák http://variance.hu/otc-befektetesi-taktikak/
elemezz okosan http://variance.hu/category/otc/
befektetési alapok – best of… http://variance.hu/befektetesi-alapok-best-of/
k&h alapkezelő zrt. – alapok elemzése http://variance.hu/kh-alapkezelo-zrt/
otp alapkezelő zrt. – alapok elemzése http://variance.hu/otp-alapkezelo-zrt/
erste alapkezelő zrt. – alapok elemzése http://variance.hu/erste-alapkezelo-zrt/
concorde alapkezelő zrt. – alapok elemzése http://variance.hu/concorde-alapkezelo-zrt/
metlife biztosító zrt. – alapok elemzése http://variance.hu/metlife-biztosito-zrt/
uniqa biztosító zrt. – alapok elemzése http://variance.hu/uniqa-biztosito-zrt/
quantis – alapok elemzése http://variance.hu/quantis-investment-management-zrt/
fontosabb mögöttes termékek http://variance.hu/fontosabb-mogottes-termekek/
changelog http://variance.hu/changelog/
magamról http://variance.hu/magamrol/
-

öko gondolatok

http://variance.hu/category/green
lássuk... » http://variance.hu/category/green
-

big data

http://variance.hu/category/bigdata
lássuk... » http://variance.hu/category/bigdata
-

otc profitmax tippek

http://variance.hu/category/otc
lássuk... » http://variance.hu/category/otc
no comments http://variance.hu/2017/04/18/machine-learning-ml-i-fejezet-ismerkedes-az-alapokkal/#respond
machine learning (ml) i. fejezet – ismerkedés az alapokkal – http://variance.hu/2017/04/18/machine-learning-ml-i-fejezet-ismerkedes-az-alapokkal/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 18, 2017 - 22:28 http://variance.hu/2017/04/18/machine-learning-ml-i-fejezet-ismerkedes-az-alapokkal/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
machine learning http://variance.hu/category/bigdata/machine-learning/
continue reading http://variance.hu/2017/04/18/machine-learning-ml-i-fejezet-ismerkedes-az-alapokkal/#more-990
categorical variable http://variance.hu/tag/categorical-variable/
dataset http://variance.hu/tag/dataset/
gép tanulás http://variance.hu/tag/gep-tanulas/
machine learning http://variance.hu/tag/machine-learning/
missing data http://variance.hu/tag/missing-data/
ml http://variance.hu/tag/ml/
normalization http://variance.hu/tag/normalization/
pca http://variance.hu/tag/pca/
regression http://variance.hu/tag/regression/
standardization http://variance.hu/tag/standardization/
supervised learning http://variance.hu/tag/supervised-learning/
test set http://variance.hu/tag/test-set/
traning set http://variance.hu/tag/traning-set/
unsupervised learning http://variance.hu/tag/unsupervised-learning/
no comments http://variance.hu/2017/04/18/hybrid-napelem-tapasztalatok-4-ev-utan/#respond
hybrid + napelem: tapasztalatok 4 év után http://variance.hu/2017/04/18/hybrid-napelem-tapasztalatok-4-ev-utan/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 18, 2017 - 20:38 http://variance.hu/2017/04/18/hybrid-napelem-tapasztalatok-4-ev-utan/
green http://variance.hu/category/green/
heatpump http://variance.hu/category/green/heatpump/
solarpanel http://variance.hu/category/green/solarpanel/
eredeti cikkben http://variance.hu/2013/12/22/hybrid-napelem-tapasztalatok-10-honap-utan/
continue reading http://variance.hu/2017/04/18/hybrid-napelem-tapasztalatok-4-ev-utan/#more-994
ariston http://variance.hu/tag/ariston/
cop http://variance.hu/tag/cop/
energy http://variance.hu/tag/energy/
energy saving http://variance.hu/tag/energy-saving/
földhő http://variance.hu/tag/foldho/
fronius http://variance.hu/tag/fronius/
genius http://variance.hu/tag/genius/
green http://variance.hu/tag/green/
hatásfok http://variance.hu/tag/hatasfok/
hőszivattyú http://variance.hu/tag/hoszivattyu/
hybrid http://variance.hu/tag/hybrid/
kazán http://variance.hu/tag/kazan/
megtakarítás http://variance.hu/tag/megtakaritas/
napelem http://variance.hu/tag/napelem/
saving http://variance.hu/tag/saving/
no comments http://variance.hu/2017/04/15/timeseries-vizualizacio-kibana-timelion/#respond
timeseries vizualizáció: kibana timelion http://variance.hu/2017/04/15/timeseries-vizualizacio-kibana-timelion/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 15, 2017 - 13:17 http://variance.hu/2017/04/15/timeseries-vizualizacio-kibana-timelion/
apm http://variance.hu/category/bigdata/apm/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/04/15/timeseries-vizualizacio-kibana-timelion/#more-976
aggregation http://variance.hu/tag/aggregation/
baseline http://variance.hu/tag/baseline/
elasticsearch http://variance.hu/tag/elasticsearch/
kibana http://variance.hu/tag/kibana/
moving averages http://variance.hu/tag/moving-averages/
plugin http://variance.hu/tag/plugin/
standard deviation http://variance.hu/tag/standard-deviation/
std dev http://variance.hu/tag/std-dev/
stddev http://variance.hu/tag/stddev/
timelion http://variance.hu/tag/timelion/
timeseries http://variance.hu/tag/timeseries/
visualization http://variance.hu/tag/visualization/
no comments http://variance.hu/2017/04/14/elasticsearch-index-es-a-performancia/#respond
elasticsearch index és a performancia http://variance.hu/2017/04/14/elasticsearch-index-es-a-performancia/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 14, 2017 - 13:32 http://variance.hu/2017/04/14/elasticsearch-index-es-a-performancia/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/04/14/elasticsearch-index-es-a-performancia/#more-965
bulk http://variance.hu/tag/bulk/
examples http://variance.hu/tag/examples/
finetune http://variance.hu/tag/finetune/
import http://variance.hu/tag/import/
index http://variance.hu/tag/index/
json http://variance.hu/tag/json/
mapping http://variance.hu/tag/mapping/
mappings http://variance.hu/tag/mappings/
merger http://variance.hu/tag/merger/
performance http://variance.hu/tag/performance/
segment http://variance.hu/tag/segment/
tips http://variance.hu/tag/tips/
trick http://variance.hu/tag/trick/
tricks http://variance.hu/tag/tricks/
variance http://variance.hu/tag/variance/
xml http://variance.hu/tag/xml/
no comments http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/#respond
passzív irodaház, megtapasztalva… http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 11, 2017 - 08:50 http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/
green http://variance.hu/category/green/
- http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/mech1/
- http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/mech2/
- http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/mech3/
continue reading http://variance.hu/2017/04/11/passziv-irodahaz-megtapasztalva/#more-957
green http://variance.hu/tag/green/
irodaház http://variance.hu/tag/irodahaz/
öko http://variance.hu/tag/oko/
passzív http://variance.hu/tag/passziv/
1 comment http://variance.hu/2017/04/09/big-data-hadoop-vs-elasticsearch-mond-te-mit-valasztanal/#comments
big data: hadoop vs elasticsearch, mond te mit választanál? http://variance.hu/2017/04/09/big-data-hadoop-vs-elasticsearch-mond-te-mit-valasztanal/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 9, 2017 - 22:00 http://variance.hu/2017/04/09/big-data-hadoop-vs-elasticsearch-mond-te-mit-valasztanal/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/04/09/big-data-hadoop-vs-elasticsearch-mond-te-mit-valasztanal/#more-951
dsl http://variance.hu/tag/dsl/
elasticsearch http://variance.hu/tag/elasticsearch/
es http://variance.hu/tag/es/
hadoop http://variance.hu/tag/hadoop/
mapreduce http://variance.hu/tag/mapreduce/
query dsl http://variance.hu/tag/query-dsl/
no comments http://variance.hu/2017/04/08/kijott-az-es-5-3-es-vegre-a-top-hits/#respond
kijött az es 5.3 és végre a top hits!!! http://variance.hu/2017/04/08/kijott-az-es-5-3-es-vegre-a-top-hits/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
april 8, 2017 - 23:32 http://variance.hu/2017/04/08/kijott-az-es-5-3-es-vegre-a-top-hits/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/04/08/kijott-az-es-5-3-es-vegre-a-top-hits/#more-935
5.3 http://variance.hu/tag/5-3/
aggregation http://variance.hu/tag/aggregation/
big data http://variance.hu/tag/big-data/
bigdata http://variance.hu/tag/bigdata/
dashboard http://variance.hu/tag/dashboard/
elastcisearch http://variance.hu/tag/elastcisearch/
es http://variance.hu/tag/es/
kibana http://variance.hu/tag/kibana/
top hits http://variance.hu/tag/top-hits/
top_hits http://variance.hu/tag/top_hits/
visualization http://variance.hu/tag/visualization/
no comments http://variance.hu/2017/03/29/zero-downtime-in-elk-elasticsearch-environment/#respond
zero downtime in elk (elasticsearch) environment http://variance.hu/2017/03/29/zero-downtime-in-elk-elasticsearch-environment/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
march 29, 2017 - 23:24 http://variance.hu/2017/03/29/zero-downtime-in-elk-elasticsearch-environment/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/03/29/zero-downtime-in-elk-elasticsearch-environment/#more-925
cluster http://variance.hu/tag/cluster/
config http://variance.hu/tag/config/
downtime http://variance.hu/tag/downtime/
elasticsearch http://variance.hu/tag/elasticsearch/
index http://variance.hu/tag/index/
maintenance http://variance.hu/tag/maintenance/
rebalance http://variance.hu/tag/rebalance/
reindex http://variance.hu/tag/reindex/
upgrade http://variance.hu/tag/upgrade/
zero downtime http://variance.hu/tag/zero-downtime/
no comments http://variance.hu/2017/03/28/hogyan-joinoljunk-elasticsearchben/#respond
hogyan joinoljunk elasticsearchben? http://variance.hu/2017/03/28/hogyan-joinoljunk-elasticsearchben/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
march 28, 2017 - 23:49 http://variance.hu/2017/03/28/hogyan-joinoljunk-elasticsearchben/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/03/28/hogyan-joinoljunk-elasticsearchben/#more-923
bigdata http://variance.hu/tag/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/tag/elasticsearch/
embedded http://variance.hu/tag/embedded/
example http://variance.hu/tag/example/
join http://variance.hu/tag/join/
nested http://variance.hu/tag/nested/
nosql http://variance.hu/tag/nosql/
parent-child http://variance.hu/tag/parent-child/
rdbms http://variance.hu/tag/rdbms/
relations http://variance.hu/tag/relations/
search http://variance.hu/tag/search/
no comments http://variance.hu/2017/03/23/tisztazzuk-az-alapokat-big-data-nosql-es-apm/#respond
tisztázzuk az alapokat: big data, nosql, es, apm http://variance.hu/2017/03/23/tisztazzuk-az-alapokat-big-data-nosql-es-apm/
cscsabai http://variance.hu/author/cscsabai/
march 23, 2017 - 23:20 http://variance.hu/2017/03/23/tisztazzuk-az-alapokat-big-data-nosql-es-apm/
apm http://variance.hu/category/bigdata/apm/
bigdata http://variance.hu/category/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/category/bigdata/elasticsearch/
continue reading http://variance.hu/2017/03/23/tisztazzuk-az-alapokat-big-data-nosql-es-apm/#more-916
apm http://variance.hu/tag/apm/
big data http://variance.hu/tag/big-data/
bigdata http://variance.hu/tag/bigdata/
elasticsearch http://variance.hu/tag/elasticsearch/
es http://variance.hu/tag/es/
nosql http://variance.hu/tag/nosql/
performance http://variance.hu/tag/performance/
sql http://variance.hu/tag/sql/
paяabola http://www.cryoutcreations.eu
wordpress. http://wordpress.org/

Zdjęcia

Zdjęcia 14
Zdjęcia bez atrybutu ALT 11
Zdjęcia bez atrybutu TITLE 14
Korzystanie Obraz ALT i TITLE atrybutu dla każdego obrazu.

Zdjęcia bez atrybutu TITLE

http://variance.hu/wp-content/themes/parabola/images/socials/facebook.png
http://variance.hu/wp-content/themes/parabola/images/socials/twitter.png
http://variance.hu/wp-content/themes/parabola/images/socials/rss.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/para_eco_column_logo.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/big-data-big.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/para_otc_column_logo.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/screen-shot-2017-04-18-at-21.56.07.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/greenenergy_spot_banner.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/timelion_logo.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/mech1.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/mech2.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/mech3.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/shutterstockhadoop_elephant_in_words.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/screen-shot-2017-03-29-at-22.19.51.png

Zdjęcia bez atrybutu ALT

http://variance.hu/wp-content/uploads/para_eco_column_logo.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/big-data-big.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/para_otc_column_logo.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/screen-shot-2017-04-18-at-21.56.07.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/greenenergy_spot_banner.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/timelion_logo.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/mech1.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/mech2.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/mech3.png
http://variance.hu/wp-content/uploads/shutterstockhadoop_elephant_in_words.jpg
http://variance.hu/wp-content/uploads/screen-shot-2017-03-29-at-22.19.51.png

Ranking:


Alexa Traffic
Daily Global Rank Trend
Daily Reach (Percent)









Majestic SEO











Text on page:

variance - "mind the gap" a sokaság egyetlen célja, hogy megtaláld benne azt az egyet, amire éppen szükséged van... skip to content ezmiez? pénzügyek tervezz okosan (otc) befektetési alapozó alapkezelőkről általában (otc) befektetési taktikák elemezz okosan befektetési alapok – best of… k&h alapkezelő zrt. – alapok elemzése otp alapkezelő zrt. – alapok elemzése erste alapkezelő zrt. – alapok elemzése concorde alapkezelő zrt. – alapok elemzése metlife biztosító zrt. – alapok elemzése uniqa biztosító zrt. – alapok elemzése quantis – alapok elemzése fontosabb mögöttes termékek changelog magamról öko gondolatok az ökológiai lábnyom nem csak hitvallási kérdés, hanem nagyon komoly megtakarításokat is hozhat... ha valóban okosan és megfontoltan látsz hozzá. (működési elvek, gyakorlati példák, c.o.p., hmv, megtakarítás, solar, stb.) lássuk... » big data frissen... melegében mi mással is tudnék manapság foglalkozni mint a big dataval. na jó, ez így eléggé "kommerszes". amire fókuszálok az az elk (elasticsearch) és az apm és minden ami ebből kijöhet... érdekes? szerintem igen. lássuk... » otc profitmax tippek a banki betétek hanyatlása miatt egyre inkább nem pálya ez a fajta befektetés (kb soha nem is volt az...). azt otc piac lehetne a kiút, de ott meg akkora a sötétség a fejekben, hogy csak csalódik az ember. lássuk... » ötletek amik előre viszik a szekeret? bár büszkén veregethetném meg a vállam, hogy már mennyi mindent tettem meg a jobb, gazdaságosabb, kiegyensúlyozottabb életért, de ha körbe nézek, akkor még most is találok legalább három dolgot, amin bőven lehetne javítani, átgondolni, átszervezni a jobb működés érdekében vagy éppen pénzt megtakarítani/keresni belőle. veled mi a helyzet? no comments machine learning (ml) i. fejezet – ismerkedés az alapokkal – by cscsabai • april 18, 2017 - 22:28 bigdata, machine learning sokszor hallottam, olvastam már, hogy a machine learning (ml), magyarul: gépi tanulás, lényegében egy olyan szintje az informatikának és az adatelemzésnek, amely már sokkal inkább tudományos tapasztalatokat igényel, mintsem programozói ismereteket. sok esetben valamiféle mesterséges intelligenciának tekintik a ml-t (nem alaptalanul), amely abból a szempontból igaz is lehet, hogy a hétköznapi életben ismert és használt gépi tanuláson alapuló megoldások (pl. beszédfelismerés, képeken arcfelismerés, stb.) valóban mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra épülne. ettől függetlenül a gépi tanulás egyébként közel sem annyira nagy ördöngösség ami miatt tudományos fokozat kellene a megértéséhez és használatához. continue reading tagged categorical variable, dataset, gép tanulás, machine learning, missing data, ml, normalization, pca, regression, standardization, supervised learning, test set, traning set, unsupervised learning no comments hybrid + napelem: tapasztalatok 4 év után by cscsabai • april 18, 2017 - 20:38 green, heatpump, solarpanel a blog minden bizonnyal egyik leginkább keresett bejegyzése a mai napig a hasonló címmel megjelent írásom ami 10 hónap fényében mutatta be a korábbi saját beruházásból megvalósított fűtés korszerűsítést, mely során a fűtést un. hybrid gázkazán és levegős hőszívattyús rendszerrel oldottam meg, amihez az áramot napelemmel termelem. a konstrukció részleteit az eredeti cikkben fejtettem ki. a cikkben az első 10 hónapos eredmények alapján azt prognosztizáltam, hogy a korábbi fűtési rendszerhez képest évi 669ezer forintos megtakarítást tudok elérni, amivel alig 4,5 év alatt pozitívba fog tudni fordulni a beruházás. most, hogy lassan véget és a negyedik fűtési szezon is (bár ennek némileg ellent mond az időjárás) itt az ideje, hogy visszamérésre kerüljön a prognózis. continue reading tagged ariston, cop, energy, energy saving, földhő, fronius, genius, green, hatásfok, hőszivattyú, hybrid, kazán, megtakarítás, napelem, saving no comments timeseries vizualizáció: kibana timelion by cscsabai • april 15, 2017 - 13:17 apm, bigdata, elasticsearch jelenlegi post még a timelion funkcionalitására épül, azonban itt jegyezném meg, hogy az 5.4-es főverzió kapcsán kiadott közlemény alapján ezek a funkciók (vagy legalábbis nagy részük) már elérhető lesz közvetlenül a beépített kibana vizualizációs eszközökkel is. addig is amíg nem kerül kiadásra az 5.4, viszont marad a timelion. a timelion eredetileg egy függetlenül fejlesztett kibana plugin volt, ami az 5.0-ás főverziótól kezdődően beépült az alap kibana funkciók közül (a sense pluginnal együtt). a timelion talán legfontosabb funkciója az összehasonlítható és vizuálisan részletgazdagabb chartok képessége. mindemellett a timelionban készített vizualizációk minden gond nélkül rárakhatók tetszőleges dashboardra vegyesen akármilyen más kibanás vizualizációval együtt. continue reading tagged aggregation, baseline, elasticsearch, kibana, moving averages, plugin, standard deviation, std dev, stddev, timelion, timeseries, visualization no comments elasticsearch index és a performancia by cscsabai • april 14, 2017 - 13:32 bigdata, elasticsearch az elasticsearch alapértelmezetten nem spórol az indexekben tárolt dokumentumok kapcsán az erőforrásokkal. ha az adott index nem rendelkezik egy jól felépített és átgondolt mappinggel, akkor az es gyakorlatilag “szabadfolyást” tart, minden szöveges típust analizál, minden olyan adatot ami rendezhető vagy aggregálható azt inmemory bufferbe lapoz, ráadásul menedzsel egy csomó olyan virtuális fieldet is mint pl az: _all. ezzel az es egy végtelen rugalmasságot és könnyed felhasználást teszt lehetővé, ami a legtöbb projekt esetén egyébként nagyon pozitívan értékelhető hozzáadott érték. azonban ennek megvan az ára, ez pedig a performancia. egy tetszőleges es installment esetén elmondható, hogy néhány millió dokumentumig nem nagyon kell foglalkozni a mappingekkel, hiszen itt még bőven érvényesül az a fajta distributed processing hozzáállás, hogy ha kezd lassulni az indexelés vagy a keresés, akkor bővíteni kell a clustert egy-két extra node-dal (már persze ha az index shard beállításainál ügyeltünk arra, hogy ennek legyen értelme…) és máris normalizálódik a performancia. continue reading tagged bulk, examples, finetune, import, index, json, mapping, mappings, merger, performance, segment, tips, trick, tricks, variance, xml no comments passzív irodaház, megtapasztalva… by cscsabai • april 11, 2017 - 08:50 green az elmúlt években volt szerencsém nagyon sok ‘green’ filozófiában megihletett irodaházban járni, sőt büszke vagyok arra, hogy én is egy olyan irodaházban dolgozhatom, aminek a kialakítása során arra ügyeltek, hogy az irodaház alapterületével azonos mennyiségű zöld felületet alakítsanak ki az épületen belül, ezzel persze “hasznos irodaterületet” vesztettek el, de mégis egy sokkal élhetőbb környezetet varázsoltak, hiszen még az irodaház belső tereiben is van lehetőség az ablakokon kinézve gondos munkával ápolt kerteket látni. na ezt az élményt sikerült a múlt heti brüsszeli látogatásom során überelni, amiről gondoltam írnék azért néhány gondolatot, csak hogy ne merüljön fel bárkiben is, hogy a nagy elasticsearch és big data kalandozásom során megfeledkezem az ökolábnyom témakörről… continue reading tagged green, irodaház, öko, passzív 1 comment big data: hadoop vs elasticsearch, mond te mit választanál? by cscsabai • april 9, 2017 - 22:00 bigdata, elasticsearch amikor napjainkban előkerül az a kifejezés, hogy big data, akkor ennek a hátterében (technológiai értelemben) vagy egy hadoop alapú környezet, vagy egy elasticsearch áll. vagy persze ennek valamilyen jellegű kombinációja. (pl hdfs alapú adattárolás mellett nosource indexed elasticsearch kereséshez). ez a két technológia lényegében uralja a piacot. előbbi ugye egy robosztus rendszer, ami modulok és célalkalmazások százait vonultatja fel, az utóbbi pedig leginkább keresésre való, de arra viszont nagyon. a megközelítéssel ugye az a baj, hogy a big data mint kifejezés pont annyira egzakt mint mondjuk a “cloud”. tehát önmagában semmit sem jelent és lényegében bármire lehet használni.  a megvalószítás technológiai eszközének kiválasztásához nem árt végig gondolni, hogy mit is akarunk tárolni a big data-ban és mit is akarunk azzal csinálni. continue reading tagged dsl, elasticsearch, es, hadoop, mapreduce, query dsl no comments kijött az es 5.3 és végre a top hits!!! by cscsabai • april 8, 2017 - 23:32 bigdata, elasticsearch kicsit bealudtam a post megírása kapcsán, de a hetem léggé sűrű volt. volt szerencsém a héten brüsszelbe utazni ahol többek között megnézhettem az egyik legnagyobb kereskedelmi (nem social!) bigdata kezdeményezést, amiről nyilván semmit nem beszélhetek, de eléggé lenyűgöző dolgokat hoztak össze… (ja és persze elasticsearch és hdfs alapokon). szóval az utazás és az amúgy is sűrű munkanapok miatt csak lassan volt lehetőségem reagálni arra, hogy kijött az 5.3-as stabil főverzió az elasticseachből és végre hivatalosan is implementálták mind az es-ben, mind pedig kibanában a “top hit” aggregációt. ráadásul mindjárt elég komoly finomhangolásokkal együtt tették ezt. közel már fél éve várom, hogy ez a feature megjelenjen az es főveziójában is, eddig csak nagyon komoly hackeléssel lehetett beleerőszakolni a githubon fellelhető projektet. amúgy ezúton is külön köszi a top hits értelmi szerzőjének “scampi”-nak. a tisztelére és a munkássága elismeréseként az imént említett brüsszeli utazásomon életemben először megkóstoltam egy scampi (rákocska) alapú kaját. jelentem túléltem. nézzük az alap problémát: continue reading tagged 5.3, aggregation, big data, bigdata, dashboard, elastcisearch, es, kibana, top hits, top_hits, visualization no comments zero downtime in elk (elasticsearch) environment by cscsabai • march 29, 2017 - 23:24 bigdata, elasticsearch nem visz rá a lélek, hogy ez a címet magyarul akarjam leírni… de miért is érdekes a zero downtime egy nosql megoldás kapcsán. a héten került megrendezésre a houg nevű szakmai konferencia siófokon, ami a hazai oracle felhasználók éves nagy konferenciája, ahol megannyi sales fókuszú előadás mellett bőven akadt szakmai előadás is, melyek egy része bőségesen adott gondolkodnivalót nekem is. az egyik előadáson lőttem az alábbi ábrát (remélem nem kövez meg senki amiért nyúlom…): continue reading tagged cluster, config, downtime, elasticsearch, index, maintenance, rebalance, reindex, upgrade, zero downtime no comments hogyan joinoljunk elasticsearchben? by cscsabai • march 28, 2017 - 23:49 bigdata, elasticsearch oké, ennyire hülye címet is már régen adtam bármilyen postnak. de lássuk csak, hogy miről is akar ez szólni. ugye a join egy közkedvelt eszköze a relációs (rdbms) adatbáziskezelőknek, ami pont az a tulajdonságot használja ki, hogy az adatbázis relációs és annak tartalma normalizált és feltételezhetően vannak benne relációk. ezen relációk adják az rdbms rendszerek valódi lépéselőnyét a saját pályájukon. a join lényege az, hogy egy vagy több tábla között létrehozunk logikai kapcsolatot és ezen kapcsolatokon keresztül bonyolult lekéréseket tudunk létrehozni. (vagy éppen ki tudjuk nyírni az egész rdbms-t egy gyönyörű kaszkád szorzással…) namost az elasticsearch az sem nem rdbms, sem nincsennek benne reálciók (óóó, dehogy nincs… lásd a cikk végén a parent/child relációt…) és úgy egyébként a join-nak sincs semmi értelme benne. miért is nincs értelme a join-nak? az elasticsearch (és igaz ez a legtöbb key=value alapú nosql motorra) pont arra az elvre épül fel, hogy minden egyes dokumentum önálló elem melyek önmagukban értemezhetők és esetleg valamilyen statisztikai elemzést vagy aggregációt akarhatunk rajta végrehajta. mivel erre van optimalizálva az egész motor, ezért semmi értelme az olyan relációs adatmodellnek, ahol egy indexben tárolunk mondjuk dokumentumokat és felhasználói id-kat, egy másik indexben pedig tárolunk a felhasználói id-khoz tartozó neveket és egyéb adatokat. sokkal egyszerűbb minden releváns adatot minden dokumentum esetén tárolni, hiszen a háttérben a nosql motor gondoskodik arról, hogy ezek az adatok ne redundánsan tárolódjanak. ráadásul az ilyen erőltetett kereszthivatkozások csak lassítják is a keresési performanciát. continue reading tagged bigdata, elasticsearch, embedded, example, join, nested, nosql, parent-child, rdbms, relations, search no comments tisztázzuk az alapokat: big data, nosql, es, apm by cscsabai • march 23, 2017 - 23:20 apm, bigdata, elasticsearch mielőtt nagyon belemélyednél a konkrét témákra (lásd címben), talán érdemes tisztázni, hogy mit is jelentenek ezek a fogalmak, mi közük van egymáshoz és konkrétan én mit értek ezeken. ebben a postban véletlenül sem szeretném tudományos alapokig részletezni és szakmailag sem mennék bele, célom csak egy általános kép kifejtése azoknak akik csak most ismerkednek ezekkel a fogalmakkal. big data: kezdeném is mindjárt a legnagyobb lufival. kezdetben vala a strukturált adattárolás, amikor (az ősidőkben) még luxus volt az adattár, jól végig gondoltuk, hogy mit is akarunk tárolni és törekedtünk arra, hogy ezt a leginkább optimális módon tegyük. ezzel együtt eljött az internet, eljöttek a felhők (nem… nem a skynet) és eljött mindaz ami ma jellemzi az adattárolást. az olcsó adattárolás, a mesterséges(-nek tűnő) intelligencia (gépi tanulás) és strukturálhatatlan adatkörök miatt jöt letre az a valami amit big datanak nevezünk. mi jellemzi ezt: gyakorlatilag mindent tárolunk amilyen adatot csak elő tudunk állítani annak minősége, jellege és értelme nélkül, mindezt tesszük azzal a szándékkal, hogy később feltételezhetően fel fogunk fedezni olyan összefüggéseket, amik értelmet adnak a strukturálatlan adatnak. a régi mondás, mely szerint “a kevesebb több”, mára átalakult a “több az több lehet” mondássá. continue reading tagged apm, big data, bigdata, elasticsearch, es, nosql, performance, sql közel 6 évnyi (túlzottan?) aktív blogolás után itt az ideje, hogy végre arról blogoljak ami engem is érdekel, ne csak arról amit az olvasók látni akarnak. 100%-ban mindenféle pénzintézettől vagy egyéb vállalkozástól független szabad gondolkodású (sokszor laikus, de legalább) érdeklődő blog. (csabai csaba, blogger...) powered by paяabola & wordpress.  [stat: 59 queries. 0.537 seconds.]


Here you find all texts from your page as Google (googlebot) and others search engines seen it.

Words density analysis:

Numbers of all words: 1991

One word

Two words phrases

Three words phrases

és - 4.52% (90)
egy - 2.31% (46)
hogy - 1.71% (34)
ami - 1.56% (31)
meg - 1.51% (30)
alap - 1.51% (30)
én - 1.41% (28)
data - 1.31% (26)
search - 1.31% (26)
elasticsearch - 1.21% (24)
big - 1.21% (24)
- 1.05% (21)
mind - 0.95% (19)
elem - 0.85% (17)
elő - 0.85% (17)
nem - 0.85% (17)
fel - 0.85% (17)
data, - 0.8% (16)
sok - 0.7% (14)
nagy - 0.65% (13)
gond - 0.6% (12)
alapok - 0.6% (12)
akar - 0.6% (12)
vagy - 0.6% (12)
bigdata - 0.6% (12)
minden - 0.55% (11)
sem - 0.55% (11)
bigdata, - 0.55% (11)
index - 0.55% (11)
csak - 0.55% (11)
tagged - 0.5% (10)
mit - 0.5% (10)
ott - 0.5% (10)
2017 - 0.5% (10)
cscsabai - 0.5% (10)
- 0.5% (10)
comment - 0.5% (10)
reading - 0.5% (10)
- 0.5% (10)
continue - 0.5% (10)
már - 0.45% (9)
comments - 0.45% (9)
lehet - 0.45% (9)
év - 0.4% (8)
timelion - 0.35% (7)
el, - 0.35% (7)
több - 0.35% (7)
értelme - 0.35% (7)
mond - 0.35% (7)
elemzése - 0.35% (7)
van - 0.35% (7)
april - 0.35% (7)
nagyon - 0.35% (7)
volt - 0.35% (7)
arra - 0.35% (7)
es, - 0.35% (7)
sql - 0.35% (7)
olyan - 0.3% (6)
ilyen - 0.3% (6)
learning - 0.3% (6)
tanulás - 0.3% (6)
gép - 0.3% (6)
mely - 0.3% (6)
még - 0.3% (6)
kibana - 0.3% (6)
nosql - 0.3% (6)
jöt - 0.3% (6)
join - 0.3% (6)
elasticsearch, - 0.3% (6)
zrt. - 0.3% (6)
ennek - 0.3% (6)
irodaház - 0.3% (6)
fog - 0.3% (6)
kezd - 0.25% (5)
ezt - 0.25% (5)
green - 0.25% (5)
ezek - 0.25% (5)
blog - 0.25% (5)
mai - 0.25% (5)
rdbms - 0.25% (5)
egyéb - 0.25% (5)
kerül - 0.25% (5)
dokumentum - 0.25% (5)
alapkezelő - 0.25% (5)
épül - 0.25% (5)
akkor - 0.25% (5)
vala - 0.25% (5)
gépi - 0.25% (5)
inkább - 0.25% (5)
apm - 0.25% (5)
mint - 0.25% (5)
top - 0.25% (5)
sokkal - 0.25% (5)
bár - 0.25% (5)
adattárolás - 0.2% (4)
más - 0.2% (4)
befektetés - 0.2% (4)
lássuk - 0.2% (4)
kapcsán - 0.2% (4)
post - 0.2% (4)
semmi - 0.2% (4)
itt - 0.2% (4)
most - 0.2% (4)
valami - 0.2% (4)
alapú - 0.2% (4)
együtt - 0.2% (4)
visz - 0.2% (4)
downtime - 0.2% (4)
végre - 0.2% (4)
hits - 0.2% (4)
arra, - 0.2% (4)
persze - 0.2% (4)
adott - 0.2% (4)
miatt - 0.2% (4)
pedig - 0.2% (4)
otc - 0.2% (4)
közel - 0.2% (4)
amik - 0.2% (4)
jelent - 0.2% (4)
pont - 0.2% (4)
fűtés - 0.2% (4)
éve - 0.2% (4)
öko - 0.2% (4)
azt - 0.2% (4)
során - 0.2% (4)
benne - 0.2% (4)
machine - 0.2% (4)
kép - 0.2% (4)
esetén - 0.15% (3)
set, - 0.15% (3)
lássuk... - 0.15% (3)
fél - 0.15% (3)
ráadásul - 0.15% (3)
árt - 0.15% (3)
performancia - 0.15% (3)
szakmai - 0.15% (3)
hybrid - 0.15% (3)
adatot - 0.15% (3)
hadoop - 0.15% (3)
ezzel - 0.15% (3)
kell - 0.15% (3)
miért - 0.15% (3)
index, - 0.15% (3)
zero - 0.15% (3)
független - 0.15% (3)
motor - 0.15% (3)
is, - 0.15% (3)
lényegében - 0.15% (3)
tárolunk - 0.15% (3)
befektetési - 0.15% (3)
mesterséges - 0.15% (3)
elk - 0.15% (3)
éppen - 0.15% (3)
gyakorlati - 0.15% (3)
előadás - 0.15% (3)
ahol - 0.15% (3)
march - 0.15% (3)
arról - 0.15% (3)
nosql, - 0.15% (3)
hiszen - 0.15% (3)
green, - 0.15% (3)
apm, - 0.15% (3)
akarunk - 0.15% (3)
cikk - 0.15% (3)
főverzió - 0.15% (3)
(nem - 0.15% (3)
úgy - 0.15% (3)
egyébként - 0.15% (3)
nincs - 0.15% (3)
bőven - 0.15% (3)
ugye - 0.15% (3)
eljött - 0.15% (3)
technológia - 0.15% (3)
legalább - 0.15% (3)
5.3 - 0.15% (3)
mellett - 0.15% (3)
leginkább - 0.15% (3)
léggé - 0.15% (3)
relációs - 0.15% (3)
amilyen - 0.15% (3)
egyik - 0.15% (3)
komoly - 0.15% (3)
elég - 0.15% (3)
miről - 0.15% (3)
talán - 0.15% (3)
tárolni - 0.15% (3)
annak - 0.15% (3)
is. - 0.15% (3)
tudományos - 0.15% (3)
plugin - 0.15% (3)
okosan - 0.15% (3)
utazás - 0.1% (2)
(otc) - 0.1% (2)
legnagyobb - 0.1% (2)
mindjárt - 0.1% (2)
héten - 0.1% (2)
között - 0.1% (2)
amúgy - 0.1% (2)
sűrű - 0.1% (2)
tudunk - 0.1% (2)
indexben - 0.1% (2)
felhasználói - 0.1% (2)
adatok - 0.1% (2)
erre - 0.1% (2)
mivel - 0.1% (2)
egyes - 0.1% (2)
aggregációt - 0.1% (2)
konkrét - 0.1% (2)
adattárolás, - 0.1% (2)
látni - 0.1% (2)
szabad - 0.1% (2)
szerint - 0.1% (2)
the - 0.1% (2)
jellemzi - 0.1% (2)
amit - 0.1% (2)
join-nak - 0.1% (2)
lásd - 0.1% (2)
megoldás - 0.1% (2)
került - 0.1% (2)
melyek - 0.1% (2)
érdekes - 0.1% (2)
magyarul - 0.1% (2)
hits, - 0.1% (2)
címet - 0.1% (2)
alábbi - 0.1% (2)
amire - 0.1% (2)
egész - 0.1% (2)
rdbms, - 0.1% (2)
relációk - 0.1% (2)
ezen - 0.1% (2)
adatbázis - 0.1% (2)
feltételezhetően - 0.1% (2)
scampi - 0.1% (2)
néhány - 0.1% (2)
tapasztalatok - 0.1% (2)
után - 0.1% (2)
hónap - 0.1% (2)
korábbi - 0.1% (2)
supervised - 0.1% (2)
biztosító - 0.1% (2)
függetlenül - 0.1% (2)
annyira - 0.1% (2)
fontosabb - 0.1% (2)
learning, - 0.1% (2)
saját - 0.1% (2)
meg, - 0.1% (2)
lassan - 0.1% (2)
ideje, - 0.1% (2)
energy - 0.1% (2)
saving - 0.1% (2)
fűtési - 0.1% (2)
alapján - 0.1% (2)
eredeti - 0.1% (2)
cikkben - 0.1% (2)
első - 0.1% (2)
ettől - 0.1% (2)
igaz - 0.1% (2)
piac - 0.1% (2)
lehetne - 0.1% (2)
valóban - 0.1% (2)
mennyi - 0.1% (2)
fajta - 0.1% (2)
megtakarítás, - 0.1% (2)
stb.) - 0.1% (2)
foglalkozni - 0.1% (2)
eléggé - 0.1% (2)
(elasticsearch) - 0.1% (2)
mindent - 0.1% (2)
tettem - 0.1% (2)
sokszor - 0.1% (2)
tanulás, - 0.1% (2)
amely - 0.1% (2)
lábnyom - 0.1% (2)
18, - 0.1% (2)
(ml) - 0.1% (2)
amin - 0.1% (2)
jobb - 0.1% (2)
működés - 0.1% (2)
timeseries - 0.1% (2)
azonban - 0.1% (2)
data: - 0.1% (2)
amikor - 0.1% (2)
valamilyen - 0.1% (2)
(pl - 0.1% (2)
amiről - 0.1% (2)
brüsszeli - 0.1% (2)
irodaházban - 0.1% (2)
lehetőség - 0.1% (2)
gondos - 0.1% (2)
múlt - 0.1% (2)
hdfs - 0.1% (2)
két - 0.1% (2)
végig - 0.1% (2)
gondolni, - 0.1% (2)
azzal - 0.1% (2)
dsl - 0.1% (2)
technológiai - 0.1% (2)
semmit - 0.1% (2)
fel, - 0.1% (2)
kifejezés - 0.1% (2)
mondjuk - 0.1% (2)
szerencsém - 0.1% (2)
irodaház, - 0.1% (2)
aggregation, - 0.1% (2)
kibana, - 0.1% (2)
standard - 0.1% (2)
std - 0.1% (2)
tetszőleges - 0.1% (2)
nélkül - 0.1% (2)
funkciók - 0.1% (2)
(vagy - 0.1% (2)
lesz - 0.1% (2)
viszont - 0.1% (2)
dev, - 0.1% (2)
visualization - 0.1% (2)
projekt - 0.1% (2)
performancia. - 0.1% (2)
performance, - 0.1% (2)
passzív - 0.1% (2)
legtöbb - 0.1% (2)
gyakorlatilag - 0.1% (2)
variance - 0.1% (2)
dokumentumok - 0.1% (2)
jól - 0.1% (2)
kijött - 0.1% (2)
big data - 0.6% (12)
reading tagged - 0.5% (10)
2017 - - 0.5% (10)
cscsabai • - 0.5% (10)
by cscsabai - 0.5% (10)
continue reading - 0.5% (10)
no comments - 0.45% (9)
bigdata, elasticsearch - 0.45% (9)
hogy a - 0.4% (8)
• april - 0.35% (7)
– alapok - 0.35% (7)
a timelion - 0.3% (6)
gépi tanulás - 0.25% (5)
a join - 0.2% (4)
big data, - 0.2% (4)
arra, hogy - 0.2% (4)
alapkezelő zrt. - 0.2% (4)
hogy ez - 0.2% (4)
az alap - 0.2% (4)
és az - 0.2% (4)
machine learning - 0.2% (4)
mit is - 0.2% (4)
apm, big - 0.15% (3)
az index - 0.15% (3)
vagy egy - 0.15% (3)
hogy mit - 0.15% (3)
zero downtime - 0.15% (3)
• march - 0.15% (3)
is akarunk - 0.15% (3)
az elasticsearch - 0.15% (3)
vagy a - 0.15% (3)
hogy az - 0.15% (3)
lássuk... » - 0.15% (3)
ezek a - 0.15% (3)
itt az - 0.1% (2)
a héten - 0.1% (2)
miért is - 0.1% (2)
tárolunk a - 0.1% (2)
értelme a - 0.1% (2)
semmi értelme - 0.1% (2)
data, bigdata, - 0.1% (2)
ideje, hogy - 0.1% (2)
nosql motor - 0.1% (2)
az egész - 0.1% (2)
akarunk tárolni - 0.1% (2)
a cikk - 0.1% (2)
adattárolás, a - 0.1% (2)
is egy - 0.1% (2)
learning (ml) - 0.1% (2)
april 18, - 0.1% (2)
a korábbi - 0.1% (2)
során a - 0.1% (2)
vagy éppen - 0.1% (2)
a jobb - 0.1% (2)
biztosító zrt. - 0.1% (2)
nagyon komoly - 0.1% (2)
most is - 0.1% (2)
az ideje, - 0.1% (2)
apm, bigdata, - 0.1% (2)
elasticsearch, es, - 0.1% (2)
kijött az - 0.1% (2)
és végre - 0.1% (2)
visualization no - 0.1% (2)
big data: - 0.1% (2)
az irodaház - 0.1% (2)
elasticsearch az - 0.1% (2)
a legtöbb - 0.1% (2)
(otc) befektetési - 0.1% (2)
elk (elasticsearch) - 0.1% (2)
by cscsabai • - 0.5% (10)
continue reading tagged - 0.5% (10)
– alapok elemzése - 0.35% (7)
cscsabai • april - 0.35% (7)
alapkezelő zrt. – - 0.2% (4)
cscsabai • march - 0.15% (3)
hogy mit is - 0.15% (3)
a big data - 0.15% (3)
big data, bigdata, - 0.1% (2)
is akarunk tárolni - 0.1% (2)
a top hits - 0.1% (2)
itt az ideje, - 0.1% (2)
biztosító zrt. – - 0.1% (2)
april 18, 2017 - 0.1% (2)
• april 18, - 0.1% (2)
visualization no comments - 0.1% (2)

Here you can find chart of all your popular one, two and three word phrases. Google and others search engines means your page is about words you use frequently.

Copyright © 2015-2016 hupso.pl. All rights reserved. FB | +G | Twitter

Hupso.pl jest serwisem internetowym, w którym jednym kliknieciem możesz szybko i łatwo sprawdź stronę www pod kątem SEO. Oferujemy darmowe pozycjonowanie stron internetowych oraz wycena domen i stron internetowych. Prowadzimy ranking polskich stron internetowych oraz ranking stron alexa.