2.85 score from hupso.pl for:
programistka.net



HTML Content


Titleprogramistka iwona | blog o programowaniu.

Length: 42, Words: 5
Description programistka od ponad 10 lat - komercyjne doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych (asp.net mvc), mobilnych (windows phone) i desktopowych (wpf). główna technologia: .net/c#.

Length: 178, Words: 26
Keywords programistka, net/c#, asp.net mvc, programowanie, oop, net, asp
Robots noodp
Charset UTF-8
Og Meta - Title exist
Og Meta - Description exist
Og Meta - Site name exist
Tytuł powinien zawierać pomiędzy 10 a 70 znaków (ze spacjami), a mniej niż 12 słów w długości.
Meta opis powinien zawierać pomiędzy 50 a 160 znaków (łącznie ze spacjami), a mniej niż 24 słów w długości.
Kodowanie znaków powinny być określone , UTF-8 jest chyba najlepszy zestaw znaków, aby przejść z powodu UTF-8 jest bardziej międzynarodowy kodowaniem.
Otwarte obiekty wykresu powinny być obecne w stronie internetowej (więcej informacji na temat protokołu OpenGraph: http://ogp.me/)

SEO Content

Words/Characters 3152
Text/HTML 28.47 %
Headings H1 1
H2 16
H3 2
H4 0
H5 0
H6 0
H1
programistka iwona
H2
motto
programistka w sieci
programistka na facebooku
programistka na twitterze
languages
tagi
data science – nowe materiały
python w data science
data science – czego ja się tu uczę?
pierwszy kurs
data scientists
excel power
statystyka
live unit testing w visual studio 2017 vs dotcover + resharper
co nowego w visual studio – część 4
nawigacja wpisów
H3
numpy – w dużym skrócie
pandas – w dużym skrócie
H4
H5
H6
strong
ndarray
średnia
mediana
dominanta
rozstęp/zakres
wariancja
odchylenie standardowe 
błąd standardowy
kurtoza
współczynnik skośności
t-test
główna różnica –
dużą różnicą
b
i
ndarray
średnia
mediana
dominanta
rozstęp/zakres
wariancja
odchylenie standardowe 
błąd standardowy
kurtoza
współczynnik skośności
t-test
główna różnica –
dużą różnicą
em
Bolds strong 13
b 0
i 13
em 0
Zawartość strony internetowej powinno zawierać więcej niż 250 słów, z stopa tekst / kod jest wyższy niż 20%.
Pozycji używać znaczników (h1, h2, h3, ...), aby określić temat sekcji lub ustępów na stronie, ale zwykle, użyj mniej niż 6 dla każdego tagu pozycje zachować swoją stronę zwięzły.
Styl używać silnych i kursywy znaczniki podkreślić swoje słowa kluczowe swojej stronie, ale nie nadużywać (mniej niż 16 silnych tagi i 16 znaczników kursywy)

Statystyki strony

twitter:title exist
twitter:description exist
google+ itemprop=name exist
Pliki zewnętrzne 24
Pliki CSS 10
Pliki javascript 14
Plik należy zmniejszyć całkowite odwołanie plików (CSS + JavaScript) do 7-8 maksymalnie.

Linki wewnętrzne i zewnętrzne

Linki 149
Linki wewnętrzne 3
Linki zewnętrzne 146
Linki bez atrybutu Title 97
Linki z atrybutem NOFOLLOW 0
Linki - Użyj atrybutu tytuł dla każdego łącza. Nofollow link jest link, który nie pozwala wyszukiwarkom boty zrealizują są odnośniki no follow. Należy zwracać uwagę na ich użytkowania

Linki wewnętrzne

przeskocz do treści #content
mailto:iwona.lalik@gmail.com
accept #

Linki zewnętrzne

programistka iwona http://programistka.net/
https://www.facebook.com/maga.programistka/
https://plus.google.com/u/0/+iwonalalik
http://github.com/programistka
https://www.linkedin.com/in/programistka
http://stackoverflow.com/users/2540046/iwona-lalik
http://twitter.com/programistka
facebook https://www.facebook.com/maga.programistka
follow @programistka https://twitter.com/programistka
-  english http://programistka.net/en/
-  polski http://programistka.net/
.net http://programistka.net/tag/net/
agile http://programistka.net/tag/agile/
android http://programistka.net/tag/android/
angularjs http://programistka.net/tag/angularjs/
antypattern http://programistka.net/tag/antypattern/
asp.net http://programistka.net/tag/asp-net/
c# http://programistka.net/tag/csharp/
cheatsheets http://programistka.net/tag/cheatsheets/
code smell http://programistka.net/tag/code-smell/
css http://programistka.net/tag/css/
dajsiepoznac http://programistka.net/tag/dajsiepoznac/
daj się poznać http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/tag/data-science/
dynamic sql http://programistka.net/tag/dynamic-sql/
frameworki http://programistka.net/tag/frameworki/
git http://programistka.net/tag/git/
github http://programistka.net/tag/github/
ios http://programistka.net/tag/ios/
java http://programistka.net/tag/java/
javascript http://programistka.net/tag/javascript/
konferencja http://programistka.net/tag/konferencja/
konferencje http://programistka.net/tag/konferencje/
mobile http://programistka.net/tag/mobile/
mysql http://programistka.net/tag/mysql/
perl http://programistka.net/tag/perl/
php http://programistka.net/tag/php/
programowanie http://programistka.net/tag/programowanie/
python http://programistka.net/tag/python/
q&a http://programistka.net/tag/qa/
różne http://programistka.net/tag/rozne/
scrum http://programistka.net/tag/scrum/
sql http://programistka.net/tag/sql/
t-sql http://programistka.net/tag/t-sql/
visual studio http://programistka.net/tag/visual-studio/
visual studio 2008 http://programistka.net/tag/visual-studio-2008/
visual studio 2010 http://programistka.net/tag/visual-studio-2010/
vs2005 http://programistka.net/tag/vs2005/
websockets http://programistka.net/tag/websockets/
windows 8 http://programistka.net/tag/windows-8/
windows store http://programistka.net/tag/windows-store/
xamarin http://programistka.net/tag/xamarin/
xamarin forms http://programistka.net/tag/xamarin-forms/
xcode http://programistka.net/tag/xcode/
znalezione w sieci http://programistka.net/tag/znalezione-w-sieci/
data science – nowe materiały http://programistka.net/data-science-nowe-materialy/
„building a data science portfolio: storytelling with data” https://www.dataquest.io/blog/data-science-portfolio-project/
dataquest https://www.dataquest.io/dashboard
edx https://www.edx.org/microsoft-professional-program-certficate-data-science
follow @programistka https://twitter.com/programistka
http://programistka.net/data-science-nowe-materialy/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/category/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/category/data-science/
python http://programistka.net/category/python/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/tag/data-science/
python http://programistka.net/tag/python/
1 komentarz do data science – nowe materiały http://programistka.net/data-science-nowe-materialy/#comments
- http://programistka.net/python-w-data-science/
python w data science http://programistka.net/python-w-data-science/
numpy https://en.wikipedia.org/wiki/numpy
pandas https://en.wikipedia.org/wiki/pandas_(software)
follow @programistka https://twitter.com/programistka
http://programistka.net/python-w-data-science/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/category/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/category/data-science/
python http://programistka.net/category/python/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/tag/data-science/
python http://programistka.net/tag/python/
2 komentarze do python w data science http://programistka.net/python-w-data-science/#comments
- http://programistka.net/data-science-co-ja-sie-tu-ucze/
data science – czego ja się tu uczę? http://programistka.net/data-science-co-ja-sie-tu-ucze/
microsoft professional program certificate in data science https://www.edx.org/microsoft-professional-program-certficate-data-science
data science orientation https://www.edx.org/course/data-science-orientation-microsoft-dat101x-1
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/scattered.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/box-1.png
mediana https://en.wikipedia.org/wiki/median
dominanta https://en.wikipedia.org/wiki/mode_(statistics)
rozstęp/zakres https://en.wikipedia.org/wiki/range_(statistics)
wariancja https://en.wikipedia.org/wiki/variance
odchylenie standardowe https://en.wikipedia.org/wiki/standard_deviation
błąd standardowy https://en.wikipedia.org/wiki/standard_error
kurtoza https://en.wikipedia.org/wiki/kurtosis
współczynnik skośności https://en.wikipedia.org/wiki/skewness
t-test https://en.wikipedia.org/wiki/student%27s_t-test
follow @programistka https://twitter.com/programistka
http://programistka.net/data-science-co-ja-sie-tu-ucze/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/category/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/category/data-science/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac-2017/
data science http://programistka.net/tag/data-science/
1 komentarz do data science – czego ja się tu uczę? http://programistka.net/data-science-co-ja-sie-tu-ucze/#comments
- http://programistka.net/live-unit-testing-visual-studio-2017-vs-dotcover-resharper/
live unit testing w visual studio 2017 vs dotcover + resharper http://programistka.net/live-unit-testing-visual-studio-2017-vs-dotcover-resharper/
tutaj https://www.jetbrains.com/resharper/buy/index.jsp?product=ultimate#edition=commercial
tutaj https://www.visualstudio.com/vs/pricing/
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/liveunittesting3.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/dotcover1.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/dotcover2.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/liveunittesting1.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/liveunittesting2.png
follow @programistka https://twitter.com/programistka
http://programistka.net/live-unit-testing-visual-studio-2017-vs-dotcover-resharper/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/category/daj-sie-poznac-2017/
visual studio http://programistka.net/category/visual-studio/
daj się poznać http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac/
visual studio http://programistka.net/tag/visual-studio/
leave a comment on live unit testing w visual studio 2017 vs dotcover + resharper http://programistka.net/live-unit-testing-visual-studio-2017-vs-dotcover-resharper/#respond
- http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-czesc-4/
co nowego w visual studio – część 4 http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-czesc-4/
co nowego w visual studio 2017 – część 1
http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-2017-czesc-1/
co nowego w visual studio 2017 – część 2
http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-2017-czesc-2/
co nowego w visual studio 2017 – część 3 http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-2017-czesc-3/
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/enableliveunittesting.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting6.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting2.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting3.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting8.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting5.png
- http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting9.png
follow @programistka https://twitter.com/programistka
http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-czesc-4/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/category/daj-sie-poznac-2017/
visual studio http://programistka.net/category/visual-studio/
daj się poznać 2017 http://programistka.net/tag/daj-sie-poznac-2017/
visual studio http://programistka.net/tag/visual-studio/
3 komentarze do co nowego w visual studio – część 4 http://programistka.net/co-nowego-w-visual-studio-czesc-4/#comments
strona 2 http://programistka.net/page/2/
strona 33 http://programistka.net/page/33/
następna strona http://programistka.net/page/2/
dumnie wspierane przez wordpressa https://pl.wordpress.org/
read more http://programistka.net
multilingual wordpress http://wpml.org/
icanlocalize http://www.icanlocalize.com/site/

Zdjęcia

Zdjęcia 22
Zdjęcia bez atrybutu ALT 1
Zdjęcia bez atrybutu TITLE 22
Korzystanie Obraz ALT i TITLE atrybutu dla każdego obrazu.

Zdjęcia bez atrybutu TITLE

http://0.gravatar.com/avatar/6f0a382ec359c5775f5079737963f605?s=256&d=mm&r=g
http://programistka.net/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/en.png
http://programistka.net/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/pl.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/mount-everest-413_1280-825x510.jpg
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/histogram.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/histogram.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/scattered.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/box-1.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/02/microsoft-visual-studio-2017.jpg
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/liveunittesting3.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/dotcover1.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/dotcover2.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/liveunittesting1.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/liveunittesting2.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/02/microsoft-visual-studio-2017.jpg
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/enableliveunittesting.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting6.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting2.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting3.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting8.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting5.png
http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/vs2017liveunittesting9.png

Zdjęcia bez atrybutu ALT

http://programistka.net/wp-content/uploads/2017/03/box-1.png

Ranking:


Alexa Traffic
Daily Global Rank Trend
Daily Reach (Percent)









Majestic SEO











Text on page:

przeskocz do treści programistka iwona blog o programowaniu. menu i widgety motto always code as if the guy who ends up maintaining your code will be a violent psychopath who knows where you live. - martin golding programistka w sieciprogramistka na facebooku facebook programistka na twitterze follow @programistka languages english polski tagi.net agile android angularjs antypattern asp.net c# cheatsheets code smell css dajsiepoznac daj się poznać daj się poznać 2017 data science dynamic sql frameworki git github ios java javascript konferencja konferencje mobile mysql perl php programowanie python q&a różne scrum sql t-sql visual studio visual studio 2008 visual studio 2010 vs2005 websockets windows 8 windows store xamarin xamarin forms xcode znalezione w sieci data science – nowe materiały niby druga notka nie musi być w temacie konkursowym, ale jakoś tak mi dziś wyszło. koniecznie chciałam napisać o pewnym nowym znalezisku jakie odkryłam w zeszłym tygodniu. mianowicie po pierwsze artykuł „building a data science portfolio: storytelling with data”, który krok po krok opowiada jak zacząć przygodę z danymi i pythonem. genialny, tylko bardzo długi. artykuł pochodzi z bardzo ciekawego bloga dataquest. jest to platforma do nauki pod hasłem „become a data scientist – learn by writing code, working with data, and building projects in your browser”. są tam trzy ścieżki: data scientist, data analyst i data engineer. jedną z nich wybiera się na początku i następnie realizuje kolejne misje. logo portalu to rakieta, więc wszystko jest utrzymane w klimacie nieco kosmicznym, co chyba świetnie pasuje do data science. tryb nauki wygląda bardzo fajnie, bo jest troszkę tekstu do przeczytania, po czym instrukcje do zrealizowania w okienku z pythonem. jest to dużo bardziej dynamiczny tryb nauki niż edx i chyba bardziej mi odpowiada. nie wiem jeszcze jak dokładnie wygląda ewentualna certyfikacja, bo póki co korzystam z wersji darmowej, ale opłaty są miesięczne/roczne, więc całkiem inaczej niż w edx, gdzie ostatnio certyfikacja podrożała dwukrotnie. chwilowo zatem próbuję swoich sił w misjach dataquest. bardzo podoba mi się tam też to, że jest dużo zadań „z życia” – na przykład misje typu „guided project: using jupyter notebook. learn how to perform analysis and communicate results with jupyter notebook.” albo „guided project: explore u.s. births. practice the basics of python by analyzing births in the u.s.” no ale edx z kolei ma korzystanie z azure machine learning:) tak więc mocno się uzupełniają. follow @programistka opublikowano 26 marca 2017kategorie daj się poznać 2017, data science, pythontagi daj się poznać 2017, data science, python1 komentarz do data science – nowe materiały python w data science poprzednio pisałam o statystyce i excelu, ale to co mnie interesuje najbardziej, to jednak programowanie. dziś jednak będzie krótko, ponieważ temat, którego poznania się podjęłam jest naprawdę ogromny:) dlaczego wybrałam pythona nie r? chyba już wspomniałam, iż zależało mi na tym, żeby to był język, który mogę wykorzystać też do czegoś innego. zresztą w zeszłym roku, właśnie tuż przed rozpoczęciem poprzedniej edycji daj się poznać miałam swoje pierwsze podejście do pythona, ale w postaci django. ostatecznie jednak w konkursie zdecydowałam się na realizację aplikacji androidowej, bo jej tematyka była ciekawsza. i tak w pythonie do tej pory poznałam dwie dość ciekawe rzeczy związane z data science: numpy i pandas. numpy – w dużym skrócie jest to moduł/rozszerzenie do pythona, które umożliwia nam operacje na macierzach i wielowymiarowych tablicach. jest to zatem niesamowicie przydatne w przypadku przetwarzania danych. jedną z podstawowych rzeczy, które często są używane przy pracy z danymi to typ ndarray – jest to tablica, która w odróżnieniu od tablic wbudowanych w pythona pozwala na przechowywanie danych tylko jednego typu oraz muszą mieć z góry zdefiniowany rozmiar. dzięki temu tak skonstruowane tablice są dużo bardziej wydajne. w przypadku dużych ilości przetwarzanych danych naprawdę ma to znaczenie. pandas – w dużym skrócie jest to biblioteka, która dostarcza funkcjonalności związanych z przetwarzaniem danych i ich analizą. za jej pomocą możemy dokonywać podobnych operacji jak te o których pisałam w poprzednim wpisie poświęconym tematowi data science – wyznaczać wartości średnie, mediany, odchylenia standardowe itd. możemy również agregować dane na różne sposoby, tworzyć pivoty a także rysować wykresy. właściwie realizując lekcje z pandas robiłam niemalże to samo co wcześniej w lekcjach z excela związanymi z przetwarzaniem danych. numpy i pandas mają całą masę funkcjonalności – wielu z nich na pewno jeszcze nie znam, ale wszystko przede mną! follow @programistka opublikowano 25 marca 2017kategorie daj się poznać 2017, data science, pythontagi daj się poznać 2017, data science, python2 komentarze do python w data science data science – czego ja się tu uczę? tak jak już wcześniej wspomniałam uczę się korzystając z programu microsoft professional program certificate in data science pierwszy kurs pierwszy kurs pt data science orientation zawiera trochę informacji i wprowadzenia na temat tego co się będzie działo w programie oraz jak sobie zaplanować cały kurs by jak najwięcej z niego skorzystać i móc zrobić certyfikat na jego zakończenie. jest to o tyle ważne, że mamy dokładnie miesiąc na skończenie kursu jeśli już go zaczęliśmy. jeśli nie zdążymy właściwie nic wielkiego się nie skończy, ale jeśli będziemy chcieli uzyskać certyfikat będziemy musieli przejść wszystkie testy, które pojawiają się na zakończenie poszczególnych modułów oraz test końcowy. data scientists w tym pierwszym kursie bardzo podobała mi się część w której są wywiady z ludźmi pracującymi jako data scientist, gdzie opowiadają trochę o swoje pracy, tym czego od nich wymaga i co w niej lubią. jedna z osób powiedziała coś takiego, że fascynuje ją iż nigdy nie wie czego dowie się analizując jakieś dane. jest to zawsze niespodzianka i wielka zagadka. myślę, że podzielam ten pogląd. zawsze, gdy patrzę na jakieś analizy, dema i widzę jak różne informacje pojawiają się na koniec jest jest to dla mnie zawsze zaskakujące. excel power poznałam również excela od innej strony. do tej pory kojarzył mi się z nudnym narzędziem. tymczasem w trakcie tego pierwszego kursu miałam okazję nauczyć się analizować dane za jego pomocą korzystając z takich funkcji jak: formatowanie warunkowe (conditional formatting), które pozwala na formatowanie komórek odpowiednio do zbioru danych w danej kolumnie. w ten sposób można na przykład pokolorować te komórki, gdzie znajdują się dane z top 10 lub top 10%, podobnie – bottom 10 lub bottom 10% aby móc jednym spojrzeniem zauważyć które komórki zawierają dane wartości. można również automatycznie wyróżnić wartość największą lub najmniejszą. slicer – jest to pewne rozszerzenie filtrów, które możemy mieć na poszczególnych kolumnach. jednak różni się tym, iż w jednym możemy mieć dane tylko do jednej kolumny z wartościami filtru dla niej właśnie. dzięki temu możemy filtrować dużo szybciej. oprócz tego dużo różnych wykresów. w szczególności ważny jest histogram oraz wykres punktowy. histogram pozwala nam na zilustrowanie jak dane w zbiorze się rozkładają. przykład z mojej nauki: widać na nim, że danych z zakresu 68 – 86 jest w moim zbiorze równo 2, danych z zakresu 86 – 104 jest 12, 102 – 122 jest 9 itd. histogramy są tutaj o tyle ważne, że pozwalają wykryć nieprawidłowości w danych – jeśli na przykład któregoś „prostokąta” brakuje. te zakresy oraz ilość prostokątów ustalamy sobie dowolnie zależnie od naszych potrzeb. z kolei wykres punktowy może nam pomóc w poszukiwaniu korelacji między dwoma wartościami. w ćwiczeniach z kursu szukałam korelacji pomiędzy sprzedażą napojów a ilością rozdanych ulotek i tak wyglądał mój wykres: akurat ten wykres potwierdza korelację pomiędzy tymi dwoma rzeczami, ponieważ punkty układają się dość blisko siebie a przy tym idą od lewego dolnego punktu do górnego prawego. mówi się również, że w tym przypadku korelacja jest pozytywna – wzrostowa. gdyby dane układały się od lewej górnej części do prawej dolnej – byłaby to korelacja negatywna. ciekawym typem wykresy jest też taki, którego nigdy wcześniej nie widziałam – czyli: wykres pudełkowy (box and whisker). jest to wykres, który wygląda na przykład tak: co tutaj widzimy? ilość sprzedanych napojów cytrynowych mieści się w zakresie od pomiędzy 60 a 80 i między 160 a 180 – bliżej 180. podobnie w przypadku pomarańczowych – zaczyna się nieco ponad 40 i kończy pomiędzy 120 a 140. zatem wartości maksymalne i minimalne zaznaczone są poprzez poziome kreski zwane również wąsami. a co z prostokątami? jakbyśmy spojrzeli na to pod kątem 90 stopni to można zauważyć, że zajmują one pewien zakres wartości – lewy bok znajduje się około 100 i wyznaczony jest przez pierwszy kwartyl a prawy bok wyznaczany jest przez trzeci kwartyl. pierwszy kwartyl to zbiór danych, które położone są poniżej 25%. natomiast trzeci to dane znajdujące się powyżej 75%. przykładowe dane na temat sprzedaży jakie miałam do dyspozycji na temat napojów cytrynowych to: 97, 98, 110, 134, 159, 103, 143, 123, 134, 140, 162, 130, 109, 122, 98, 81, 115, 131, 122, 71, 83, 112, 120, 121, 156, 176, 104, 96, 100, 88, 76. jeśli ktoś chciałby sobie to jakoś bardziej poanalizować, to może się przydać:) używane są również wykresy słupkowe, liniowe i dużo rzadziej – kołowe. statystyka pojawiły się też pojęcia ze statystyki – zarówno te, które pamiętam ze studiów jak i takie o których słyszałam pierwszy raz albo o nich zapomniałam;) średnia – termin, którego chyba nie trzeba wyjaśniać:) mediana – wartość środkowa poniżej i powyżej której znajduje się dokładnie taka sama liczba danych. dominanta – wartość najczęściej występująca w danym zbiorze rozstęp/zakres – różnica między największą i najmniejszą wartością w zbiorze wariancja – informacja na temat zróżnicowania danych w zbiorze odchylenie standardowe – informacja na temat jak bardzo dane są różne od średniej w danym zbiorze błąd standardowy – odchylenie standardowe średnich z prób kurtoza – informacja na temat tego na ile dane są zbliżone do średniej współczynnik skośności – pomaga określić czy dane są równo rozłożone po obu stronach średniej czy może któreś dane leżą dalej od średniej t-test – pozwala nam porównać ze sobą dwa zbiory danych uff, trochę tego jest – wszystkie trudniejsze pojęcia podlinkowałam do wikipedii. notka urosła długa, więc python zostanie na następną okazję. natomiast jeszcze muszę wspomnieć, że oczywiście danych do ćwiczeń z kursu nie musiałam preparować sama – więc nie rozdawałam ulotek, nie sprzedawałam napojów ani nic takiego:) dane były do ściągnięcia w ramach kursu:) czy pochodzą z życia? kto to wie. ale na potrzeby kursu sprawdziły się całkiem nieźle. follow @programistka opublikowano 19 marca 2017kategorie daj się poznać 2017, data sciencetagi daj się poznać 2017, data science1 komentarz do data science – czego ja się tu uczę? live unit testing w visual studio 2017 vs dotcover + resharper w komentarzu do postu na temat live unit testing w nowym visual studio pojawiło się pytanie o porównanie go z dotcover. musiałam zrobić małe rozeznanie, ponieważ przyznam, że dotcover niestety nie miałam okazji nigdy używać na codzień w pracy. jednak jakiś czas temu się nim bawiłam. zatem do rzeczy – owszem dotcover daje nam bardzo podobne możliwości do live testing, ale live naprawdę jest live – o tym będzie za chwilkę. jednak jest płatny i idzie w parze z resharperem jako pakiet resharper ultimate. ceny zaczynają się od 89 euro – wersja roczna dla indywidualnych użytkowników przedłużających licencję po trzecim roku. kończą gdzieś w okolicach 399 euro. wszystko też zależy od tego czy to licencja roczna czy płacimy z góry za miesiąc. więcej informacji znajdziecie tutaj. tymczasem w visual studio dostajemy live testing w pakiecie. niestety jak słusznie w komentarzu zauważył @rbl – opcja ta jest dostępna tylko w wersji enterpise i z taką też się w żadnej firmie w której pracowałam nie spotkałam – był co najwyżej professional. różnica w cenie między professional a enterpise jest znaczna – pierwsze to kilka tysięcy dolarów, drugie kilkaset. pełny cennik tutaj. dotcover podobnie jak liveunittesting dostarcza nam informacji na temat pokrycia kodu bezpośrednio w edytorze. tutaj widzimy testy, które przechodzą: jeśli nie będą przechodziły ikonki z lewej zmienią kolor na czerwony. pierwsze co zauważyłam jeśli chodzi o różnice, to dotcover nie obsługuje mstest. moje okienko continous testing session z testami w mstest wyglądało tak: czyli troszkę jakby działa, bo widać, że testy przechodzą, ale coverage niestety nie jest uzupełniony. kiedy zmieniłam testy na nunit od razu zrobiło się lepiej: pod prawym klikiem na pasku z procentami mamy przycisk który pozwala nam szybko rzucić okiem na listę testów wchodząc w skład danej części. ale skąd się wzięło to okienko continous testing session? otóż w menu resharpera mamy opcję, która go uruchamia. kiedy już włączymy, możemy skonfigurować uruchamianie tych testów: zatem możemy sprawić, że uruchomią się podczas każdego zapisu lub podczas każdego budowania aplikacji. i tutaj właśnie pojawia się główna różnica – live unit testing wbudowane w vs 2017 naprawdę jest live, ponieważ by testy się uruchomiły nie musimy niczego zapisywać ani budować. zmieniamy kod, czekamy chwilkę (mniej niż sekunda) i od razu w konsoli widzimy, że testy się uruchomiły. co do tego „czekania chwilkę”, to właśnie w pewien sposób może się okazać to dla nas trochę uciążliwe jeśli na przykład tylko zamyśliliśmy się nad kodem a on już nam testy włącza. znalazłam ustawienie o nazwie „testcase timeout”, ale nie jestem pewna za co odpowiada – nie udało mi się tego znaleźć. natomiast jego zmiana nie miała wpływu na odległość czasu pomiędzy przestaniem pisać a włączeniem testów. jeszcze jeśli chodzi o obsługiwanie mstest, nunit i xunit – to live unit testing byłam w stanie sprawdzić jedynie na mstest, ponieważ o ile microsoft mówi, że działa z nunit i xunit tylko wystarczy doinstalować rozszerzenie, to jednak nie mówi jakie dokładnie i moje próby różnych skończyły się fiaskiem:( dużą różnicą są też wykresy pokrycia kodu, które w tej, jak widać na zrzucie ekranu powyżej, zgrabnej formie, daje nam dotcover. live unit testing daje nam tylko informacje w edytorze kodu, gdzie mamy pokrycie a gdzie nie. i jeszcze odpowiadając na pytanie z komentarza – wersję enterprise zainstalowałam w wersji rc i z niej właśnie pochodzą zrzuty ekranu zrobione już parę miesięcy temu na potrzeby prezentacji z tego tematu. follow @programistka opublikowano 14 marca 2017kategorie daj się poznać 2017, visual studiotagi daj się poznać, visual studioleave a comment on live unit testing w visual studio 2017 vs dotcover + resharper co nowego w visual studio – część 4 witajcie w kolejnej części cyklu na temat nowości w visual studio.poprzednie części cyklu znajdziecie tutaj: co nowego w visual studio 2017 – część 1 co nowego w visual studio 2017 – część 2 co nowego w visual studio 2017 – część 3 visual studio wreszcie miało swoją premierę 7 marca, ale cykl na temat nowości jeszcze trwa. niektórzy boją się instalować, ponieważ to taka wczesna wersja i może być problem z wieloma rzeczami. w takim razie na początek dzisiaj chciałabym się podzielić z wami moimi doświadczeniami z vs 2017 a także z vs2015 w wersji rc. przyznam, że używałam ich jedynie w zastosowaniach domowych w czasie gdy były rc, ale nie napotkałam na żadne nieoczekiwane problemy ze strony środowisk. co więcej, używając vs w wersji 2015 tworzyłam kod do nagrań z kursem helionu, który zrobiłam jakiś czas temu. tak więc sporo kodu na nim powstało. co do vs 2017 było tej zabawy dużo mniej. zdaję sobie sprawę, że wiele rzeczy może zależeć od architektury komputera i tego co już mamy na nim zainstalowane.  no ale na windows w wersji rc to już bym się nie zdecydowała:) a teraz do rzeczy – dziś powiemy sobie o kolejnej funkcjonalności, która bardzo mi się podoba, mianowicie tzw „live unit testing”. jest to coś co pozwala nam mieć ciągły podgląd na to czy naszym radosnym kodowaniem nie zepsuliśmy jakiegoś testu oraz na szybkie przejrzenie, gdzie testów nam brakuje. najpierw musimy sobie tą opcję włączyć. nie jest ona niestety dostępna w wersji community. znajdziemy ją w menu test: gdy mamy ją włączona w okienku output zobaczymy coś takiego: a w okienku edytora: kreski mówią nam o tym, ze nie mamy żadnych unit testów dotyczących tego kawałka kodu. możemy je szybko dodać klikając prawym klawiszem myszy pod którym mamy opcję, która otworzy nam takie oto okienko: możemy nawet nic nie zmieniać i kliknąć ok. wówczas niebieskie kreseczki zmienią w czerwone krzyżyki, ponieważ testy już mamy, ale nie przechodzą: jeśli uzupełnimy metodę poprawnie działającym i przechodzącym testem krzyżyki zmienią się na zielone fajeczki: w kodzie który testuje ten test również zmienią się na zielone: jeśli teraz w którymś momencie zepsujemy test zielone wskaźniki zmienią się z powrotem na czerwone. można się nieco przestraszyć tym co się stanie jeśli włączymy live unit testing a mamy bardzo dużą solucję z dużą ilością projektów oraz testów. otóż możemy włączyć tą funkcjonalność tylko dla poszczególnych projektów zawierających testy – na przykład tych dotyczących kodu nad którym w danym momencie pracujemy. follow @programistka opublikowano 12 marca 201712 marca 2017kategorie daj się poznać 2017, visual studiotagi daj się poznać 2017, visual studio3 komentarze do co nowego w visual studio – część 4 nawigacja wpisów strona 1 strona 2 … strona 33 następna strona dumnie wspierane przez wordpressa this website uses cookies to improve your experience. we'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish.accept read more multilingual wordpress by icanlocalize


Here you find all texts from your page as Google (googlebot) and others search engines seen it.

Words density analysis:

Numbers of all words: 2758

One word

Two words phrases

Three words phrases

nie - 5.29% (146)
się - 2.5% (69)
- 1.96% (54)
że - 1.6% (44)
test - 1.52% (42)
jest - 1.23% (34)
ani - 1.16% (32)
- 1.12% (31)
data - 1.05% (29)
czy - 1.05% (29)
jak - 1.02% (28)
wie - 0.91% (25)
2017 - 0.87% (24)
ale - 0.87% (24)
daj - 0.83% (23)
pod - 0.83% (23)
tak - 0.8% (22)
ona - 0.76% (21)
przy - 0.73% (20)
nam - 0.69% (19)
science - 0.69% (19)
visual - 0.65% (18)
które - 0.65% (18)
studio - 0.65% (18)
dane - 0.62% (17)
nic - 0.58% (16)
program - 0.58% (16)
unit - 0.58% (16)
python - 0.58% (16)
może - 0.58% (16)
danych - 0.58% (16)
niej - 0.58% (16)
tego - 0.58% (16)
live - 0.54% (15)
one - 0.51% (14)
temat - 0.51% (14)
poznać - 0.47% (13)
raz - 0.47% (13)
kurs - 0.47% (13)
testing - 0.47% (13)
- 0.47% (13)
and - 0.47% (13)
jeśli - 0.44% (12)
tym - 0.44% (12)
wykres - 0.4% (11)
przed - 0.4% (11)
który - 0.4% (11)
kod - 0.4% (11)
możemy - 0.36% (10)
mamy - 0.36% (10)
- 0.36% (10)
więc - 0.36% (10)
programistka - 0.36% (10)
różni - 0.33% (9)
ich - 0.33% (9)
już - 0.33% (9)
2017, - 0.33% (9)
czas - 0.33% (9)
mnie - 0.33% (9)
między - 0.33% (9)
bardzo - 0.33% (9)
testy - 0.33% (9)
jedna - 0.29% (8)
przykład - 0.29% (8)
dotcover - 0.29% (8)
tylko - 0.29% (8)
był - 0.29% (8)
też - 0.25% (7)
tutaj - 0.25% (7)
marca - 0.25% (7)
you - 0.25% (7)
komentarz - 0.25% (7)
nie. - 0.25% (7)
jednak - 0.25% (7)
ponieważ - 0.25% (7)
wersji - 0.25% (7)
nim - 0.25% (7)
gdy - 0.25% (7)
pozwala - 0.25% (7)
oraz - 0.25% (7)
wartości - 0.25% (7)
również - 0.25% (7)
czego - 0.25% (7)
gdzie - 0.25% (7)
nowe - 0.25% (7)
tam - 0.25% (7)
dużo - 0.25% (7)
jeszcze - 0.22% (6)
dla - 0.22% (6)
@programistka - 0.22% (6)
zakres - 0.22% (6)
follow - 0.22% (6)
jakie - 0.22% (6)
kodu - 0.22% (6)
zbiorze - 0.22% (6)
nas - 0.22% (6)
musi - 0.22% (6)
część - 0.22% (6)
kursu - 0.22% (6)
testów - 0.22% (6)
pierwszy - 0.22% (6)
sobie - 0.22% (6)
rzeczy - 0.22% (6)
pierwsze - 0.18% (5)
zatem - 0.18% (5)
typ - 0.18% (5)
która - 0.18% (5)
działa - 0.18% (5)
takie - 0.18% (5)
lub - 0.18% (5)
temu - 0.18% (5)
bardziej - 0.18% (5)
miała - 0.18% (5)
nowego - 0.18% (5)
niż - 0.18% (5)
strona - 0.18% (5)
właśnie - 0.18% (5)
stanie - 0.18% (5)
danym - 0.18% (5)
nich - 0.18% (5)
pomiędzy - 0.18% (5)
resharper - 0.18% (5)
będzie - 0.18% (5)
opublikowano - 0.18% (5)
wygląda - 0.18% (5)
2017kategorie - 0.18% (5)
code - 0.18% (5)
zmienią - 0.18% (5)
części - 0.18% (5)
mieć - 0.15% (4)
with - 0.15% (4)
trochę - 0.15% (4)
tablic - 0.15% (4)
ten - 0.15% (4)
przez - 0.15% (4)
pandas - 0.15% (4)
sql - 0.15% (4)
ile - 0.15% (4)
scientist - 0.15% (4)
napojów - 0.15% (4)
mstest - 0.15% (4)
mówi - 0.15% (4)
różne - 0.15% (4)
jako - 0.15% (4)
nauki - 0.15% (4)
chodzi - 0.15% (4)
średniej - 0.15% (4)
można - 0.15% (4)
excel - 0.15% (4)
chyba - 0.15% (4)
pythona - 0.15% (4)
przypadku - 0.15% (4)
miałam - 0.15% (4)
niestety - 0.15% (4)
czym - 0.15% (4)
naprawdę - 0.15% (4)
tej - 0.15% (4)
wykresy - 0.15% (4)
którego - 0.15% (4)
kto - 0.15% (4)
science, - 0.15% (4)
dokładnie - 0.15% (4)
móc - 0.11% (3)
poszczególnych - 0.11% (3)
widać - 0.11% (3)
różnica - 0.11% (3)
moje - 0.11% (3)
trzeci - 0.11% (3)
nunit - 0.11% (3)
jego - 0.11% (3)
informacja - 0.11% (3)
prawy - 0.11% (3)
windows - 0.11% (3)
histogram - 0.11% (3)
okienko - 0.11% (3)
rozszerzenie - 0.11% (3)
której - 0.11% (3)
aby - 0.11% (3)
więcej - 0.11% (3)
prób - 0.11% (3)
top - 0.11% (3)
podobnie - 0.11% (3)
daje - 0.11% (3)
zawsze - 0.11% (3)
nigdy - 0.11% (3)
the - 0.11% (3)
your - 0.11% (3)
coś - 0.11% (3)
122 - 0.11% (3)
kwartyl - 0.11% (3)
osób - 0.11% (3)
wartość - 0.11% (3)
widzimy - 0.11% (3)
równo - 0.11% (3)
wcześniej - 0.11% (3)
powyżej - 0.11% (3)
opcję - 0.11% (3)
pracy - 0.11% (3)
dziś - 0.11% (3)
danych. - 0.11% (3)
numpy - 0.11% (3)
dużą - 0.11% (3)
była - 0.11% (3)
informacji - 0.11% (3)
tym, - 0.11% (3)
cykl - 0.11% (3)
- 0.11% (3)
menu - 0.11% (3)
funkcjonalności - 0.11% (3)
podoba - 0.11% (3)
którym - 0.11% (3)
edx - 0.11% (3)
okienku - 0.11% (3)
ok. - 0.11% (3)
nieco - 0.11% (3)
wszystko - 0.11% (3)
kolejne - 0.11% (3)
zielone - 0.11% (3)
learn - 0.11% (3)
ilości - 0.11% (3)
jej - 0.11% (3)
odpowiada - 0.11% (3)
chwilkę - 0.11% (3)
professional - 0.11% (3)
natomiast - 0.11% (3)
uczę - 0.11% (3)
pojawia - 0.11% (3)
znam, - 0.11% (3)
nad - 0.11% (3)
standardowe - 0.11% (3)
dotyczących - 0.07% (2)
otóż - 0.07% (2)
opcję, - 0.07% (2)
facebook - 0.07% (2)
musiałam - 0.07% (2)
tych - 0.07% (2)
takiego: - 0.07% (2)
potrzeby - 0.07% (2)
session - 0.07% (2)
teraz - 0.07% (2)
pochodzą - 0.07% (2)
continous - 0.07% (2)
testu - 0.07% (2)
były - 0.07% (2)
czerwone - 0.07% (2)
czyli - 0.07% (2)
momencie - 0.07% (2)
can - 0.07% (2)
this - 0.07% (2)
prawym - 0.07% (2)
włączyć - 0.07% (2)
pojęcia - 0.07% (2)
projektów - 0.07% (2)
włączymy - 0.07% (2)
taka - 0.07% (2)
bym - 0.07% (2)
kiedy - 0.07% (2)
sama - 0.07% (2)
szybko - 0.07% (2)
krzyżyki - 0.07% (2)
najmniejszą - 0.07% (2)
odchylenie - 0.07% (2)
jakby - 0.07% (2)
who - 0.07% (2)
żadne - 0.07% (2)
2015 - 0.07% (2)
uruchomiły - 0.07% (2)
roczna - 0.07% (2)
jedynie - 0.07% (2)
znajdziecie - 0.07% (2)
tutaj. - 0.07% (2)
zauważył - 0.07% (2)
dostępna - 0.07% (2)
musimy - 0.07% (2)
wersja - 0.07% (2)
enterpise - 0.07% (2)
kilka - 0.07% (2)
xunit - 0.07% (2)
mstest, - 0.07% (2)
pokrycia - 0.07% (2)
testów. - 0.07% (2)
pisać - 0.07% (2)
microsoft - 0.07% (2)
przechodzą: - 0.07% (2)
strony - 0.07% (2)
przyznam, - 0.07% (2)
problem - 0.07% (2)
podczas - 0.07% (2)
komentarzu - 0.07% (2)
nowości - 0.07% (2)
pytanie - 0.07% (2)
dotcover. - 0.07% (2)
cyklu - 0.07% (2)
kolejnej - 0.07% (2)
kodu, - 0.07% (2)
studiotagi - 0.07% (2)
jakiś - 0.07% (2)
każdego - 0.07% (2)
kolor - 0.07% (2)
edytorze - 0.07% (2)
ekranu - 0.07% (2)
euro - 0.07% (2)
razu - 0.07% (2)
pythonem. - 0.07% (2)
poniżej - 0.07% (2)
dostarcza - 0.07% (2)
aplikacji - 0.07% (2)
pory - 0.07% (2)
poznałam - 0.07% (2)
dość - 0.07% (2)
ciekawe - 0.07% (2)
dużym - 0.07% (2)
skrócie - 0.07% (2)
nowym - 0.07% (2)
używane - 0.07% (2)
jakoś - 0.07% (2)
góry - 0.07% (2)
dzięki - 0.07% (2)
przetwarzaniem - 0.07% (2)
swoje - 0.07% (2)
pomocą - 0.07% (2)
być - 0.07% (2)
których - 0.07% (2)
itd. - 0.07% (2)
także - 0.07% (2)
właściwie - 0.07% (2)
robiłam - 0.07% (2)
samo - 0.07% (2)
excela - 0.07% (2)
komentarze - 0.07% (2)
uczę? - 0.07% (2)
wspomniałam - 0.07% (2)
korzystając - 0.07% (2)
pythona, - 0.07% (2)
zeszłym - 0.07% (2)
materiały - 0.07% (2)
całkiem - 0.07% (2)
dataquest. - 0.07% (2)
danymi - 0.07% (2)
opowiada - 0.07% (2)
krok - 0.07% (2)
building - 0.07% (2)
trzy - 0.07% (2)
scientist, - 0.07% (2)
jedną - 0.07% (2)
artykuł - 0.07% (2)
tryb - 0.07% (2)
troszkę - 0.07% (2)
wiem - 0.07% (2)
certyfikacja - 0.07% (2)
mianowicie - 0.07% (2)
misje - 0.07% (2)
typu - 0.07% (2)
„guided - 0.07% (2)
project: - 0.07% (2)
jupyter - 0.07% (2)
notebook. - 0.07% (2)
how - 0.07% (2)
albo - 0.07% (2)
u.s. - 0.07% (2)
births - 0.07% (2)
kolei - 0.07% (2)
pythontagi - 0.07% (2)
pisałam - 0.07% (2)
notka - 0.07% (2)
sieci - 0.07% (2)
100 - 0.07% (2)
dwoma - 0.07% (2)
wartościami - 0.07% (2)
różnych - 0.07% (2)
dynamic - 0.07% (2)
zakresu - 0.07% (2)
moim - 0.07% (2)
104 - 0.07% (2)
12, - 0.07% (2)
brakuje. - 0.07% (2)
ilość - 0.07% (2)
punktowy - 0.07% (2)
android - 0.07% (2)
korelacji - 0.07% (2)
ilością - 0.07% (2)
zawierają - 0.07% (2)
ulotek - 0.07% (2)
wyglądał - 0.07% (2)
korelacja - 0.07% (2)
lewej - 0.07% (2)
tak: - 0.07% (2)
cytrynowych - 0.07% (2)
180 - 0.07% (2)
zaczyna - 0.07% (2)
120 - 0.07% (2)
kreski - 0.07% (2)
pewien - 0.07% (2)
bok - 0.07% (2)
znajduje - 0.07% (2)
największą - 0.07% (2)
komórki - 0.07% (2)
zrobić - 0.07% (2)
java - 0.07% (2)
certyfikat - 0.07% (2)
tyle - 0.07% (2)
ważne, - 0.07% (2)
xamarin - 0.07% (2)
miesiąc - 0.07% (2)
będziemy - 0.07% (2)
wszystkie - 0.07% (2)
testy, - 0.07% (2)
pojawiają - 0.07% (2)
zakończenie - 0.07% (2)
programowanie - 0.07% (2)
blog - 0.07% (2)
kursie - 0.07% (2)
git - 0.07% (2)
zauważyć - 0.07% (2)
jakieś - 0.07% (2)
informacje - 0.07% (2)
koniec - 0.07% (2)
tymczasem - 0.07% (2)
okazję - 0.07% (2)
analizować - 0.07% (2)
formatowanie - 0.07% (2)
danej - 0.07% (2)
sposób - 0.07% (2)
znajdują - 0.07% (2)
bottom - 0.07% (2)
10% - 0.07% (2)
jednym - 0.07% (2)
wordpress - 0.07% (2)
data science - 0.69% (19)
visual studio - 0.65% (18)
daj się - 0.47% (13)
się poznać - 0.47% (13)
jest to - 0.44% (12)
poznać 2017 - 0.36% (10)
na temat - 0.36% (10)
w visual - 0.33% (9)
poznać 2017, - 0.33% (9)
live unit - 0.29% (8)
unit testing - 0.29% (8)
się na - 0.25% (7)
w wersji - 0.22% (6)
pozwala na - 0.22% (6)
2017, data - 0.22% (6)
na przykład - 0.22% (6)
follow @programistka - 0.22% (6)
science – - 0.18% (5)
mi się - 0.18% (5)
nowego w - 0.18% (5)
studio 2017 - 0.18% (5)
– część - 0.18% (5)
marca 2017kategorie - 0.18% (5)
@programistka opublikowano - 0.18% (5)
2017kategorie daj - 0.18% (5)
co nowego - 0.18% (5)
testing w - 0.18% (5)
data scientist - 0.15% (4)
data science, - 0.15% (4)
się nie - 0.15% (4)
pozwala nam - 0.15% (4)
w zbiorze - 0.11% (3)
w przypadku - 0.11% (3)
ale nie - 0.11% (3)
w danym - 0.11% (3)
zmienią się - 0.11% (3)
daje nam - 0.11% (3)
wersji rc - 0.11% (3)
nie musi - 0.11% (3)
dane z - 0.11% (3)
nie jest - 0.11% (3)
dane są - 0.11% (3)
informacja na - 0.11% (3)
w okienku - 0.11% (3)
i data - 0.11% (3)
2017 – - 0.11% (3)
vs 2017 - 0.11% (3)
do data - 0.11% (3)
+ resharper - 0.07% (2)
okienko continous - 0.07% (2)
jeśli chodzi - 0.07% (2)
pokrycia kodu - 0.07% (2)
vs dotcover - 0.07% (2)
– był - 0.07% (2)
naprawdę jest - 0.07% (2)
się od - 0.07% (2)
w komentarzu - 0.07% (2)
jakiś czas - 0.07% (2)
studio – - 0.07% (2)
rzeczy – - 0.07% (2)
przyznam, że - 0.07% (2)
testing session - 0.07% (2)
na zielone - 0.07% (2)
może się - 0.07% (2)
że testy - 0.07% (2)
visual studiotagi - 0.07% (2)
przechodzą: jeśli - 0.07% (2)
kodu na - 0.07% (2)
się nieco - 0.07% (2)
a także - 0.07% (2)
co się - 0.07% (2)
temat nowości - 0.07% (2)
części cyklu - 0.07% (2)
a mamy - 0.07% (2)
dotcover + - 0.07% (2)
2017 vs - 0.07% (2)
i jeszcze - 0.07% (2)
od razu - 0.07% (2)
widać na - 0.07% (2)
nunit i - 0.07% (2)
i xunit - 0.07% (2)
– na - 0.07% (2)
testy się - 0.07% (2)
podczas każdego - 0.07% (2)
opcję, która - 0.07% (2)
w menu - 0.07% (2)
continous testing - 0.07% (2)
to okienko - 0.07% (2)
niej właśnie - 0.07% (2)
dane na - 0.07% (2)
się tu - 0.07% (2)
python w - 0.07% (2)
– czego - 0.07% (2)
komentarze do - 0.07% (2)
pythontagi daj - 0.07% (2)
o których - 0.07% (2)
przetwarzaniem danych - 0.07% (2)
dzięki temu - 0.07% (2)
z góry - 0.07% (2)
– jest - 0.07% (2)
dużym skrócie - 0.07% (2)
numpy i - 0.07% (2)
do tej - 0.07% (2)
to jednak - 0.07% (2)
nowe materiały - 0.07% (2)
tu uczę? - 0.07% (2)
science, pythontagi - 0.07% (2)
tak więc - 0.07% (2)
z kolei - 0.07% (2)
„guided project: - 0.07% (2)
bardzo podoba - 0.07% (2)
dużo bardziej - 0.07% (2)
tryb nauki - 0.07% (2)
z nich - 0.07% (2)
data scientist, - 0.07% (2)
z danymi - 0.07% (2)
– nowe - 0.07% (2)
w sieci - 0.07% (2)
ja się - 0.07% (2)
pierwszy kurs - 0.07% (2)
czego ja - 0.07% (2)
dane w - 0.07% (2)
na potrzeby - 0.07% (2)
z kursu - 0.07% (2)
od średniej - 0.07% (2)
czy może - 0.07% (2)
temat tego - 0.07% (2)
średniej w - 0.07% (2)
danym zbiorze - 0.07% (2)
– wartość - 0.07% (2)
napojów cytrynowych - 0.07% (2)
wykres punktowy - 0.07% (2)
jeśli na - 0.07% (2)
z zakresu - 0.07% (2)
możemy mieć - 0.07% (2)
tego co - 0.07% (2)
10 lub - 0.07% (2)
top 10 - 0.07% (2)
danych w - 0.07% (2)
tymczasem w - 0.07% (2)
się z - 0.07% (2)
tej pory - 0.07% (2)
to dla - 0.07% (2)
pojawiają się - 0.07% (2)
nie wie - 0.07% (2)
jeśli nie - 0.07% (2)
ważne, że - 0.07% (2)
o tyle - 0.07% (2)
część 4 - 0.07% (2)
daj się poznać - 0.47% (13)
w visual studio - 0.33% (9)
się poznać 2017, - 0.33% (9)
live unit testing - 0.29% (8)
poznać 2017, data - 0.22% (6)
nowego w visual - 0.18% (5)
follow @programistka opublikowano - 0.18% (5)
co nowego w - 0.18% (5)
visual studio 2017 - 0.18% (5)
data science – - 0.18% (5)
2017kategorie daj się - 0.18% (5)
2017, data science, - 0.15% (4)
unit testing w - 0.15% (4)
informacja na temat - 0.11% (3)
– informacja na - 0.11% (3)
w wersji rc - 0.11% (3)
do data science - 0.11% (3)
testy się uruchomiły - 0.07% (2)
continous testing session - 0.07% (2)
naprawdę jest live - 0.07% (2)
do rzeczy – - 0.07% (2)
vs dotcover + - 0.07% (2)
2017, visual studiotagi - 0.07% (2)
– część 4 - 0.07% (2)
nunit i xunit - 0.07% (2)
o tyle ważne, - 0.07% (2)
jeśli na przykład - 0.07% (2)
– jest to - 0.07% (2)
– na przykład - 0.07% (2)
pythontagi daj się - 0.07% (2)
– nowe materiały - 0.07% (2)
python w data - 0.07% (2)
– w dużym - 0.07% (2)
skrócie jest to - 0.07% (2)
dużym skrócie jest - 0.07% (2)
tyle ważne, że - 0.07% (2)
z przetwarzaniem danych - 0.07% (2)
science, pythontagi daj - 0.07% (2)
w data science - 0.07% (2)
czego ja się - 0.07% (2)
na temat tego - 0.07% (2)
danych z zakresu - 0.07% (2)
studio – część - 0.07% (2)

Here you can find chart of all your popular one, two and three word phrases. Google and others search engines means your page is about words you use frequently.

Copyright © 2015-2016 hupso.pl. All rights reserved. FB | +G | Twitter

Hupso.pl jest serwisem internetowym, w którym jednym kliknieciem możesz szybko i łatwo sprawdź stronę www pod kątem SEO. Oferujemy darmowe pozycjonowanie stron internetowych oraz wycena domen i stron internetowych. Prowadzimy ranking polskich stron internetowych oraz ranking stron alexa.