2.62 score from hupso.pl for:
fsecrets.ru



HTML Content


Titlefsecrets.ru » секреты прогнозирования и анализа данных

Length: 60, Words: 3
Description секреты прогнозирования и анализа данных

Length: 40, Words: 0
Keywords pusty
Robots
Charset UTF-8
Og Meta - Title pusty
Og Meta - Description pusty
Og Meta - Site name pusty
Tytuł powinien zawierać pomiędzy 10 a 70 znaków (ze spacjami), a mniej niż 12 słów w długości.
Meta opis powinien zawierać pomiędzy 50 a 160 znaków (łącznie ze spacjami), a mniej niż 24 słów w długości.
Kodowanie znaków powinny być określone , UTF-8 jest chyba najlepszy zestaw znaków, aby przejść z powodu UTF-8 jest bardziej międzynarodowy kodowaniem.
Otwarte obiekty wykresu powinny być obecne w stronie internetowej (więcej informacji na temat protokołu OpenGraph: http://ogp.me/)

SEO Content

Words/Characters 82
Text/HTML 26.23 %
Headings H1 1
H2 5
H3 1
H4 0
H5 0
H6 0
H1
fsecrets.ru
H2
a/b-тестирование 
big data landscape 2016
как сэкономить с помощью кредита
как обманывают банки
machine learning сменил big data
H3
меню
H4
H5
H6
strong
(14)
(34)
(8)
(16)
(2)
(1)
(3)
(4)
(30)
(7)
(19)
(23)
(30)
(8)
(27)
(3)
(2)
(59)
(22)
(28)
(44)
(7)
(26)
(2)
(10)
(3)
(28)
(10)
b
i
em
Bolds strong 28
b 0
i 0
em 0
Zawartość strony internetowej powinno zawierać więcej niż 250 słów, z stopa tekst / kod jest wyższy niż 20%.
Pozycji używać znaczników (h1, h2, h3, ...), aby określić temat sekcji lub ustępów na stronie, ale zwykle, użyj mniej niż 6 dla każdego tagu pozycje zachować swoją stronę zwięzły.
Styl używać silnych i kursywy znaczniki podkreślić swoje słowa kluczowe swojej stronie, ale nie nadużywać (mniej niż 16 silnych tagi i 16 znaczników kursywy)

Statystyki strony

twitter:title pusty
twitter:description pusty
google+ itemprop=name pusty
Pliki zewnętrzne 15
Pliki CSS 4
Pliki javascript 11
Plik należy zmniejszyć całkowite odwołanie plików (CSS + JavaScript) do 7-8 maksymalnie.

Linki wewnętrzne i zewnętrzne

Linki 78
Linki wewnętrzne 1
Linki zewnętrzne 77
Linki bez atrybutu Title 22
Linki z atrybutem NOFOLLOW 0
Linki - Użyj atrybutu tytuł dla każdego łącza. Nofollow link jest link, który nie pozwala wyszukiwarkom boty zrealizują są odnośniki no follow. Należy zwracać uwagę na ich użytkowania

Linki wewnętrzne

вверх #page

Linki zewnętrzne

fsecrets.ru http://fsecrets.ru/
главная http://fsecrets.ru/
кейсы http://fsecrets.ru/%d0%ba%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%8b/
о проекте http://fsecrets.ru/about/
об авторе http://fsecrets.ru/%d0%be%d0%b1-%d0%b0%d0%b2%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b5/
my twitter http://twitter.com/fsecrets
подпишись! http://fsecrets.ru/feed/rss/
a/b-тестирование  http://fsecrets.ru/2016/04/ab-%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%c2%a0/
0 http://fsecrets.ru/2016/04/ab-%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%c2%a0/#comments
admin http://fsecrets.ru/author/admin/
инструментарий http://fsecrets.ru/category/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b9/
каналы продаж http://fsecrets.ru/category/%d0%ba%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%8b-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%b0%d0%b6/
маркетинговые исследования http://fsecrets.ru/category/%d0%bc%d0%b0%d1%80%d0%ba%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%bd%d0%b3%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%b5-%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f/
особенности профессии http://fsecrets.ru/category/profession/
ценообразование http://fsecrets.ru/category/%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%be%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/
далее > http://fsecrets.ru/2016/04/ab-%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%c2%a0/
big data landscape 2016 http://fsecrets.ru/2016/02/big-data-landscape-2016/
1 http://fsecrets.ru/2016/02/big-data-landscape-2016/#comments
admin http://fsecrets.ru/author/admin/
big data http://fsecrets.ru/category/big-data/
http://mattturck.com/wp-content/uploads/2016/01/matt_turck_big_data_landscape_full.png
как сэкономить с помощью кредита http://fsecrets.ru/2015/12/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d1%81%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%bc%d0%be%d1%89%d1%8c%d1%8e-%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d1%82%d0%b0/
1 http://fsecrets.ru/2015/12/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d1%81%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%bc%d0%be%d1%89%d1%8c%d1%8e-%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d1%82%d0%b0/#comments
admin http://fsecrets.ru/author/admin/
личные финансы http://fsecrets.ru/category/personal/
новичкам http://fsecrets.ru/category/new/
оптимизация затрат http://fsecrets.ru/category/%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d0%b7%d0%b0%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%82/
далее > http://fsecrets.ru/2015/12/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d1%81%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%bc%d0%be%d1%89%d1%8c%d1%8e-%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d1%82%d0%b0/
как обманывают банки http://fsecrets.ru/2015/10/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d0%b1%d0%bc%d0%b0%d0%bd%d1%8b%d0%b2%d0%b0%d1%8e%d1%82-%d0%b1%d0%b0%d0%bd%d0%ba%d0%b8/
0 http://fsecrets.ru/2015/10/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d0%b1%d0%bc%d0%b0%d0%bd%d1%8b%d0%b2%d0%b0%d1%8e%d1%82-%d0%b1%d0%b0%d0%bd%d0%ba%d0%b8/#comments
admin http://fsecrets.ru/author/admin/
личные финансы http://fsecrets.ru/category/personal/
новичкам http://fsecrets.ru/category/new/
оптимизация затрат http://fsecrets.ru/category/%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d0%b7%d0%b0%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%82/
далее > http://fsecrets.ru/2015/10/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%be%d0%b1%d0%bc%d0%b0%d0%bd%d1%8b%d0%b2%d0%b0%d1%8e%d1%82-%d0%b1%d0%b0%d0%bd%d0%ba%d0%b8/
machine learning сменил big data http://fsecrets.ru/2015/09/machine-learning-%d1%81%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%bb-big-data/
2 http://fsecrets.ru/2015/09/machine-learning-%d1%81%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%bb-big-data/#comments
admin http://fsecrets.ru/author/admin/
big data http://fsecrets.ru/category/big-data/
machine learning http://fsecrets.ru/category/machine-learning/
тренды http://fsecrets.ru/category/%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bd%d0%b4%d1%8b/
статейка https://www.linkedin.com/pulse/gartner-big-data-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b5-%d0%bd%d0%b5-%d1%81%d1%83%d1%89%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d1%83%d0%b5%d1%82-den-reymer?trk=hp-feed-article-title-comment
2 http://fsecrets.ru/page/2/
3 http://fsecrets.ru/page/3/
4 http://fsecrets.ru/page/4/
5 http://fsecrets.ru/page/5/
44 http://fsecrets.ru/page/44/
туда » http://fsecrets.ru/page/2/
big data (14) http://fsecrets.ru/category/big-data/
business intelligence (34) http://fsecrets.ru/category/bi/
crm-аналитика (8) http://fsecrets.ru/category/crm/
data mining (16) http://fsecrets.ru/category/data-mining/
e-business (2) http://fsecrets.ru/category/e-business/
machine learning (1) http://fsecrets.ru/category/machine-learning/
mobile bi (3) http://fsecrets.ru/category/mobile-bi/
бизнес-образование (4) http://fsecrets.ru/category/%d0%b1%d0%b8%d0%b7%d0%bd%d0%b5%d1%81-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/
инструментарий (30) http://fsecrets.ru/category/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b9/
каналы продаж (7) http://fsecrets.ru/category/%d0%ba%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%8b-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%b0%d0%b6/
кейсы (19) http://fsecrets.ru/category/cases/
личные финансы (23) http://fsecrets.ru/category/personal/
личный бизнес (30) http://fsecrets.ru/category/%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%bd%d1%8b%d0%b9-%d0%b1%d0%b8%d0%b7%d0%bd%d0%b5%d1%81/
лояльность (8) http://fsecrets.ru/category/%d0%bb%d0%be%d1%8f%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c/
маркетинговая кампания (27) http://fsecrets.ru/category/%d0%bc%d0%b0%d1%80%d0%ba%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%bd%d0%b3%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%8f-%d0%ba%d0%b0%d0%bc%d0%bf%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f/
маркетинговые исследования (3) http://fsecrets.ru/category/%d0%bc%d0%b0%d1%80%d0%ba%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%bd%d0%b3%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%b5-%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f/
мотивация (2) http://fsecrets.ru/category/%d0%bc%d0%be%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f/
новичкам (59) http://fsecrets.ru/category/new/
оптимизация затрат (22) http://fsecrets.ru/category/%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d0%b7%d0%b0%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%82/
особенности профессии (28) http://fsecrets.ru/category/profession/
планирование (44) http://fsecrets.ru/category/%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/
по для прогнозирования (7) http://fsecrets.ru/category/fsoft/
практика прогнозирования (26) http://fsecrets.ru/category/ftechnics/
продуктовая стратегия (2) http://fsecrets.ru/category/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d1%83%d0%ba%d1%82%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%8f-%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%b3%d0%b8%d1%8f/
сегментация (10) http://fsecrets.ru/category/%d1%81%d0%b5%d0%b3%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f/
тайм-менеджмент (3) http://fsecrets.ru/category/%d1%82%d0%b0%d0%b9%d0%bc-%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d0%b4%d0%b6%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82/
тренды (28) http://fsecrets.ru/category/%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bd%d0%b4%d1%8b/
ценообразование (10) http://fsecrets.ru/category/%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%be%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/
fsecrets.ru http://fsecrets.ru

Zdjęcia

Zdjęcia 2
Zdjęcia bez atrybutu ALT 2
Zdjęcia bez atrybutu TITLE 2
Korzystanie Obraz ALT i TITLE atrybutu dla każdego obrazu.

Zdjęcia bez atrybutu TITLE

//mc.yandex.ru/watch/2558416
//mc.yandex.ru/watch/16831798

Zdjęcia bez atrybutu ALT

//mc.yandex.ru/watch/2558416
//mc.yandex.ru/watch/16831798

Ranking:


Alexa Traffic
Daily Global Rank Trend
Daily Reach (Percent)









Majestic SEO











Text on page:

fsecrets.ru секреты прогнозирования и анализа данных главнаякейсы о проекте об авторе my twitter подпишись! a/b-тестирование  0 22.04.2016 автор: admin в инструментарий, каналы продаж, маркетинговые исследования, особенности профессии, ценообразование a/b-тестирование (a/b testing, split testing) — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей в offer-е были изменены, для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель, например hit rate, revenue, profit и т.д. примеры: сравнение различных скидок, например, 20% и 50% и определение оптимальной скидки сравнение двух offer-ов с разной механикой для определения оптимального предложения иногда проводят более экзотические модификации, например, меняют цвет баннера, размер текста, расположение утп кроме этого должны быть соблюдены ряд условий: выборка должна быть однородная. мы должны понимать, что hit rate для разных подсегментов одного сегмента с одним и тем же offer-ом, одинаковый. иногда говорят, что необходимо провести a/a тестирование, прежде чем приступить к a/b тестированию. если условие нарушаются, результаты a/b тестирования по выбору оптимального offera непредсказуемы. offer должен быть применим для сегмента. например, мы сравниваем далее > big data landscape 2016 1 03.02.2016 автор: admin в big data все ключевые инструменты в одной картинке (кликабельно)! как сэкономить с помощью кредита 1 11.12.2015 автор: admin в личные финансы, новичкам, оптимизация затрат может сейчас расскажу то, что уже давно все знают, но я если честно недавно узнал такой способ и более того не хотелось о нем писать, пока самостоятельно на себе его не попробую и не гарантирую читателям, что все что написано действительно так и есть. а дело вот в чем. во многих магазинах крупной техники, мебели, автосалонах, предлагают либо воспользоваться беспроцентным кредитом либо каким-то льготным кредитованием. организовано это как правило следующим образом: магазин дает дополнительную скидку под банковскую оплату, банк на сумму скидок получает от клиента проценты по кредиту. вроде все в выигрыше, в т.ч. и клиент, который получает рассрочку. а вот теперь я расскажу как на этом можно значительно сэкономить. представим, что у вас есть вся сумма денег на покупку товара и вы уже вынимаете кошелек, чтобы за него заплатить, не спишите это делать сразу а поищите глазами объявление в магазине далее > как обманывают банки 0 05.10.2015 автор: admin в личные финансы, новичкам, оптимизация затрат достаточно давно уже центральный банк рф обязал все банки показывать в процентной ставке все скрытые платежи и комиссии перед кредиторами, однако крупнейшие банки нашли-таки лазейку это не делать. давайте расскажу свою историю. брал кредит на ремонт и так получилось, что пришлось это на один из самых пиков. ставка у меня получилась на мою сумму в 23.7% годовых. деваться особо было некуда, да и платежи были достаточно комфортными. да и ситуация в будущем обещала измениться к лучшему, все-таки тренд по ключевой ставке был отрицательным, что наводило на мысль о возврате если и не докризисный уровень ставок, то хотя бы близкий к нему, а следовательно я смогу перекредитоваться под меньший процент. прошло какое-то время, ситуация чуть улучшилась, да и рекламные материалы банков начали радовать приятными процентами по потребительским кредитам. в том банке где я брал кредит ситуация не позволяла брать второй на перекредитование, да и статистика ободрения далее > machine learning сменил big data 2 22.09.2015 автор: admin в big data, machine learning, тренды интересная статейка. когда это должно было произойти. все-таки не зря я говорил, что это маркетинг вендоров. успешных кейсов по big data не так много. на смену теперь пришли алгоритмы machine learning. а вот визуальная классификация алгоритмов. удачи вам! 1 2 3 4 5 ... 44 туда » меню big data (14) business intelligence (34) crm-аналитика (8) data mining (16) e-business (2) machine learning (1) mobile bi (3) бизнес-образование (4) инструментарий (30) каналы продаж (7) кейсы (19) личные финансы (23) личный бизнес (30) лояльность (8) маркетинговая кампания (27) маркетинговые исследования (3) мотивация (2) новичкам (59) оптимизация затрат (22) особенности профессии (28) планирование (44) по для прогнозирования (7) практика прогнозирования (26) продуктовая стратегия (2) сегментация (10) тайм-менеджмент (3) тренды (28) ценообразование (10) © 2016 fsecrets.ru вверх


Here you find all texts from your page as Google (googlebot) and others search engines seen it.

Words density analysis:

Numbers of all words: 648

One word

Two words phrases

Three words phrases

то - 8.33% (54)
но - 6.48% (42)
на - 6.17% (40)
по - 4.48% (29)
не - 4.32% (28)
да - 3.24% (21)
об - 2.93% (19)
из - 2.47% (16)
во - 2.47% (16)
за - 2.16% (14)
от - 2.16% (14)
вы - 1.85% (12)
что - 1.85% (12)
бы - 1.7% (11)
кредит - 1.54% (10)
все - 1.23% (8)
банк - 1.23% (8)
же - 1.23% (8)
это - 1.23% (8)
data - 1.08% (7)
как - 1.08% (7)
так - 1.08% (7)
big - 0.93% (6)
мы - 0.93% (6)
a/b - 0.77% (5)
offer - 0.77% (5)
для - 0.77% (5)
admin - 0.77% (5)
автор: - 0.77% (5)
маркетинг - 0.77% (5)
был - 0.77% (5)
2016 - 0.62% (4)
например - 0.62% (4)
том - 0.62% (4)
learning - 0.62% (4)
пока - 0.62% (4)
под - 0.62% (4)
machine - 0.62% (4)
прогнозирования - 0.46% (3)
финансы - 0.46% (3)
новичкам - 0.46% (3)
вот - 0.46% (3)
исследования - 0.46% (3)
один - 0.46% (3)
магазин - 0.46% (3)
тренд - 0.46% (3)
ситуация - 0.46% (3)
банки - 0.46% (3)
того - 0.46% (3)
оптимизация - 0.46% (3)
давно - 0.46% (3)
далее - 0.46% (3)
например, - 0.46% (3)
(3) - 0.46% (3)
(2) - 0.46% (3)
уже - 0.46% (3)
сегмента - 0.46% (3)
если - 0.46% (3)
быть - 0.46% (3)
затрат - 0.46% (3)
личные - 0.46% (3)
расскажу - 0.46% (3)
брал - 0.31% (2)
инструментарий - 0.31% (2)
меня - 0.31% (2)
продаж - 0.31% (2)
было - 0.31% (2)
(28) - 0.31% (2)
(30) - 0.31% (2)
все-таки - 0.31% (2)
профессии - 0.31% (2)
кейсы - 0.31% (2)
банков - 0.31% (2)
(8) - 0.31% (2)
business - 0.31% (2)
тренды - 0.31% (2)
бизнес - 0.31% (2)
(7) - 0.31% (2)
fsecrets.ru - 0.31% (2)
платежи - 0.31% (2)
rate - 0.31% (2)
a/b-тестирование  - 0.31% (2)
каналы - 0.31% (2)
маркетинговые - 0.31% (2)
исследования, - 0.31% (2)
особенности - 0.31% (2)
ценообразование - 0.31% (2)
были - 0.31% (2)
чтобы - 0.31% (2)
hit - 0.31% (2)
сравнение - 0.31% (2)
оптимального - 0.31% (2)
иногда - 0.31% (2)
более - 0.31% (2)
должны - 0.31% (2)
чем - 0.31% (2)
ставке - 0.31% (2)
сэкономить - 0.31% (2)
кредита - 0.31% (2)
финансы, - 0.31% (2)
новичкам, - 0.31% (2)
нем - 0.31% (2)
его - 0.31% (2)
либо - 0.31% (2)
сумму - 0.31% (2)
скидок - 0.31% (2)
получает - 0.31% (2)
теперь - 0.31% (2)
есть - 0.31% (2)
делать - 0.31% (2)
достаточно - 0.31% (2)
(10) - 0.31% (2)
big data - 0.93% (6)
admin в - 0.77% (5)
автор: admin - 0.77% (5)
и не - 0.62% (4)
оптимизация затрат - 0.46% (3)
личные финансы - 0.46% (3)
hit rate - 0.31% (2)
в личные - 0.31% (2)
финансы, новичкам, - 0.31% (2)
вот в - 0.31% (2)
брал кредит - 0.31% (2)
в big - 0.31% (2)
автор: admin в - 0.77% (5)
admin в big - 0.31% (2)
личные финансы, новичкам, - 0.31% (2)

Here you can find chart of all your popular one, two and three word phrases. Google and others search engines means your page is about words you use frequently.

Copyright © 2015-2016 hupso.pl. All rights reserved. FB | +G | Twitter

Hupso.pl jest serwisem internetowym, w którym jednym kliknieciem możesz szybko i łatwo sprawdź stronę www pod kątem SEO. Oferujemy darmowe pozycjonowanie stron internetowych oraz wycena domen i stron internetowych. Prowadzimy ranking polskich stron internetowych oraz ranking stron alexa.